Prompts de custeio com IA · Por tarefa
Teste uma alteracao de preco face ao patamar de custo
Antes de cortar ou aumentar um preco, faca o movimento passar por este prompt. Ele calcula a contribuicao por unidade e total para o preco atual e ambos os cenarios, escolhe a opcao que maximiza a contribuicao total, e diz-lhe exatamente quanto volume adicional um corte de preco precisaria so para atingir o equilibrio.
Em resumo
De ao modelo o preco, o custo variavel do produto, o custo de servir por unidade, o volume atual, e a sua resposta de volume assumida para um corte de 5% e uma subida de 5%. Ele calcula a contribuicao a cada preco, multiplica pelo volume esperado, e compara a contribuicao total. Tambem calcula o aumento de volume de equilibrio que o corte de preco exigiria, que costuma ser muito maior do que as pessoas esperam, e sinaliza o pressuposto que decide silenciosamente a resposta.
O que o prompt esta a fazer
A ideia central e que as decisoes de preco vivem ou morrem da contribuicao, nao da receita nem da percentagem de margem. A contribuicao e o preco menos os custos que efetivamente variam com a unidade, e a unica comparacao justa entre cenarios e a contribuicao total: contribuicao por unidade multiplicada pelo volume que realmente espera a esse preco. Um corte de preco pode aumentar a receita e ainda assim encolher o dinheiro que mantem, porque a margem por unidade mais baixa tem de ser compensada por volume que pode nao conseguir.
E tambem aqui que o custo de servir tem de ser tratado com cuidado. Se tratar o custo de servir como totalmente variavel, cada cenario parece mais limpo do que a realidade, porque parte desse custo e fixo e nao cai quando o volume desce. Antes de agir sobre qualquer decisao de preco, as parcelas variavel e fixa do custo de servir devem ser separadas, caso contrario o patamar de custo na sua analise e mais baixo do que o patamar de custo no seu negocio.
O prompt
Es um analista de pricing e custos. Trabalha apenas com os dados que te dou. Nao inventes nenhum numero. Sinaliza claramente quaisquer pressupostos. Um produto: Preco atual: 100 EUR Custo variavel do produto: 52 EUR Custo de servir por unidade: 18 EUR Volume mensal atual: 2,000 unidades Se cortar o preco 5%, o volume sobe 12%. Se aumentar o preco 5%, o volume cai 9%. Faz o seguinte: 1. Calcula a contribuicao atual por unidade e a contribuicao total. 2. Cenario A: corta o preco 5%. Mostra a nova contribuicao por unidade, o novo volume e a contribuicao total. 3. Cenario B: aumenta o preco 5%. Mostra o mesmo. 4. Compara e recomenda a opcao com a maior contribuicao total. 5. Calcula a variacao de volume de equilibrio que o corte de preco precisaria para manter a contribuicao total inalterada. 6. Lista quaisquer pressupostos.
Um exemplo resolvido
Contribuicao atual = 100 - 52 - 18 = 30 EUR por unidade, total 60,000 EUR a 2,000 unidades.
| Cenario | Preco (EUR) | Contribuicao/unidade (EUR) | Volume | Contribuicao total (EUR) |
|---|---|---|---|---|
| Atual | 100 | 30 | 2,000 | 60,000 |
| A: corte 5% | 95 | 25 | 2,240 | 56,000 |
| B: subida 5% | 105 | 35 | 1,820 | 63,700 |
O corte de preco aumenta o volume mas perde dinheiro: a contribuicao total cai para 56,000, menos 6.7%. A subida de preco perde algum volume mas cada unidade restante ganha mais, elevando a contribuicao total para 63,700, mais 6.2%. A subida de preco vence.
Equilibrio para o corte: precisaria de 60,000 / 25 = 2,400 unidades, um aumento de volume de +20%, so para manter a contribuicao inalterada. So sao esperados +12%, por isso o corte tem de bater a previsao em 8 pontos percentuais antes sequer de deixar de perder dinheiro.
Pressuposto sinalizado: o custo de servir e tratado aqui como totalmente variavel. Na realidade parte dele e custo fixo alocado que nao cai com o volume. Separe as parcelas fixa e variavel antes de decidir, porque essa separacao move o ponto de equilibrio e pode mudar a recomendacao.
Quanto lhe custa executar
A entrada tem cerca de 270 tokens. Uma execucao completa com ambos os cenarios, a recomendacao e o calculo do ponto de equilibrio custa uma fracao de um cent em qualquer modelo atual. E suficientemente barato para executar em cada produto que esteja tentado a descontar, que e exatamente quando a aritmetica mais vale a pena fazer.
Os valores de tokens sao aproximados e variam por modelo e tokenizador.
A protecao que importa
Trabalha apenas com os dados que te dou. Nao inventes nenhum numero. Sinaliza claramente quaisquer pressupostos.
Os prompts de pricing sao perigosos quando um modelo "estima" um custo ou uma elasticidade de preco para preencher uma lacuna. Esta linha forca-o a usar apenas os seus numeros e a revelar o unico pressuposto, a separacao fixo-versus-variavel do custo de servir, que efetivamente decide a resposta. Veja como impedir a IA de inventar numeros.
Teste o preço sob stress contra um verdadeiro piso de custo de servir
O prompt acima compara um corte e uma subida. Este faz a coisa mais difícil e mais honesta: separa o custo de servir nas suas partes fixa e variável, para que o piso na sua análise corresponda ao piso no seu negócio, e depois testa o preço contra várias respostas de volume em vez de um só palpite. Corra-o antes de se comprometer com qualquer movimento.
Preço versus o piso de custo fixo e variável, ao longo de cenários
You are a pricing and cost analyst. Work only from the data I give you. Do not invent any numbers; flag every assumption clearly. Where a figure is missing, ask once before you continue. I want to pressure-test a price against a realistic cost-to-serve floor, not an averaged one, across a range of volume responses. Step 1. Build the true floor. Take the price, the variable product cost per unit, and the cost to serve per unit. Split cost to serve into a variable part (falls if volume falls) and a fixed part (allocated cost that stays). Ask me for the split; if I do not have it, propose a split, label it an assumption, and show how the answer moves if it is wrong. The contribution floor uses only variable product cost plus the variable part of cost to serve. Step 2. Set the current position. Compute current contribution per unit (price minus variable product cost minus variable cost to serve) and current total contribution at current volume. Show fixed cost to serve separately as a block that must be covered but does not flex. Step 3. Test a grid of moves. For price changes of minus 10, minus 5, plus 5 and plus 10 percent, and for a low, mid and high volume response at each, compute new contribution per unit, expected volume, and total contribution. Lay it out as a grid: price move down the side, volume response across the top, total contribution in the cells. Step 4. Find the break-even volume change each price cut needs just to hold total contribution flat, using the variable floor. State plainly how far that sits above the volume response I actually expect. Step 5. Recommend. Name the move with the highest total contribution across the plausible responses, and say which single assumption (the volume response, or the fixed-versus-variable split) the recommendation is most sensitive to. If the answer flips depending on that assumption, say so rather than forcing a single call. Show every formula, show your working as tables, and end with the full assumption list so I can correct it and have you rerun.
Tratar o custo de servir como totalmente variável faz cada corte parecer mais seguro do que é, porque o custo fixo não cai quando o volume desce. Separar primeiro o piso é o que mantém a recomendação honesta.
Transforme num entregável que pode editar e mostrar
Os prompts desta página produzem uma comparação de preços no chat. Este complemento transforma-a num ficheiro que pode editar e levar para uma discussão de preços: um modelo Excel ajustável, um PDF limpo, uma pequena apresentação ou um diagrama. Cole-o a seguir ao prompt de preço, depois de os cenários terem corrido.
Now package this pricing analysis into a deliverable I can edit and show colleagues. Ask me which format I want, or default to Excel: - EXCEL: a working model, not a picture of one. Put the inputs (price, variable product cost, the fixed and variable split of cost to serve, current volume, and the volume responses) on one clearly marked input sheet, and drive contribution per unit, total contribution and every scenario with live formulas that reference those inputs, so when I change the price or a volume response the whole grid updates. Add a summary sheet with the scenario table and, if the tool allows, a chart (total contribution across price moves). Label every assumption cell. - PDF: a clean, board-readable report, title, one-paragraph summary of the recommended move and the break-even it depends on, the scenario table, one chart, and an assumptions appendix. No chat formatting. - PPT: 5 to 7 slides, the question, the contribution method in one slide, the scenario grid, the break-even the cut would need, the recommendation and the assumption it hinges on, next steps. - DIAGRAM: a single clear figure of the pricing logic (price minus variable product cost minus variable cost to serve to contribution per unit, times expected volume to total contribution, compared across scenarios), as an editable vector or a described layout I can rebuild. Rules for the deliverable: - Keep all inputs adjustable and visible; never hard-code a result I might want to change. - Carry through every assumption and label illustrative figures as illustrative. - Add a discreet footer or last-slide credit line, small and unobtrusive, exactly as written below. Credit line to embed (use verbatim, in the document footer or final slide): "Model scaffolding based on the Price pressure-test prompt from costandprofitability.com/pt/ai-costing-prompts/pricing-decisions" Keep it to one small line; it should read as a quiet source note, not an advertisement.
A linha de crédito é deliberadamente discreta, uma nota de origem e não uma marca de água, para que o ficheiro seja confortável de circular internamente enquanto o método se mantém rastreável até à sua origem.
Quando precisa do modelo real
Este prompt so e tao bom quanto o seu patamar de custo, e a maioria dos patamares de custo esta errada porque o custo de servir e feito por media em vez de rastreado. Acertar a separacao variavel e fixa, por produto e por cliente, e o trabalho que torna as decisoes de preco seguras para agir.
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Prova
Um distribuidor na Nova Zelândia. €1,335M de custo de servir tornado visível, depois reduzido a metade, e 830 clientes deficitários reduzidos a 295.
Ler o estudo de caso →Com quem vai falar
Miguel Guimarães, Sócio-fundador
A trabalhar em custos e rentabilidade há mais de 25 anos. Apresentou o caso de cost-to-serve da Damco no Managing for Profit (Amesterdão RAI, dezembro de 2009), no mesmo programa que Robert S. Kaplan.
Ligue +351 910 313 731
