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Profitability Trust Score™

Um score independente para o modelo sobre o qual a sua administração está prestes a decidir.

A sua equipa, ou uma ferramenta de IA, construiu um modelo de custos e rentabilidade. Antes de alguém aprovar uma alteração de preços ou uma desinvestida, testamos o modelo em sete dimensões e devolvemos um único score, de 0 a 100, com um relatório certificado. Os CFOs usam-no para defender o número. As administrações usam-no para aprovar. Os compradores de PE usam-no para precificar o risco.

A partir de 2 semanas · Preço fixo · Assinado por um partner sénior
87/ 100CERTIFICADO
Modelo de exemplo
01O que e

A auditoria de um modelo de custos com IA. Independente, por construção.

Um Trust Score é um teste estruturado de sete dimensões de um modelo de rentabilidade. Olhamos para os dados que entram, a lógica que aloca os custos, como o modelo se comporta quando a realidade muda, e se a resposta está ligada a algo que aconteceu ao negócio. Cada dimensão é pontuada. O todo é pontuado. O resultado é um número, um relatório e uma lista de correções ordenada por impacto.

Não vendemos o software que o score valida. O score é a única coisa em cima da mesa.

02A escala

0 a 100. Quatro bandas. Um limiar de confiança.

Um score global e um score por dimensão. A linha dos 75 e o limiar a partir do qual dizemos aos CFOs para decidir. Abaixo, o modelo ainda informa a conversa. Acima, pode decidir.

00 to 49
Inseguro
Problemas materiais em várias dimensões. Os números não sobrevivem ao contacto com os dados. Não decida.
50 to 74
Indicativo
A direção está certa. As magnitudes ainda não são fiáveis. Útil como hipótese de trabalho, não como número de administração.
75 to 89
Defensável
Podem tomar-se decisões materiais com o modelo. As conclusões podem ser defendidas internamente e perante um comprador sofisticado.
90 to 100
Nível de auditoria
Robusto ao drift, rastreável ponta-a-ponta, pronto para um processo regulado ou due diligence de PE.
03As sete dimensões

Sete ângulos sobre a mesma pergunta: posso decidir com este número?

DATA QUALITYTRACEABILITYALLOCATIONDRIFTBIASROBUSTNESSOUTCOMES
Modelo de exemplo · Score global 87 / 100
0192 / 100
Qualidade dos dados
Completude, consistência e atualidade dos dados que alimentam o modelo.
0288 / 100
Rastreabilidade
Cada euro no resultado pode ser rastreado até uma transação e uma regra.
0385 / 100
Lógica de alocação
Os drivers estão economicamente certos, não apenas aritmeticamente convenientes.
0481 / 100
Drift
O modelo aguenta-se quando o período, o mix ou o volume mudam.
0586 / 100
Vieses
Sobre ou sub-atribuição sistemática por segmento, canal ou geografia.
0684 / 100
Robustez
Sobrevive a um teste de sensibilidade, a um mês em falta e a um sistema a montante ruidoso.
0791 / 100
Ligação ao resultado
As previsões reconciliam com o que realmente aconteceu, período após período. O teste honesto.
04Como testamos cada dimensão

O método, em linguagem clara.

O suficiente para satisfazer uma administração, sem publicar o conjunto de testes.

01 Qualidade dos dados
Perfilamos contra tipos, intervalos e cardinalidades esperados. Reconciliamos com o balancete ao cêntimo.
02 Rastreabilidade
Escolhemos cinquenta células de output ao acaso. Rastreamos cada uma até à linha de origem e à regra. Relatório de linhagem.
03 Lógica de alocação
Re-derivamos os drivers a partir de princípios. Comparamos com a escolha do modelo. Sinalizamos escolhas economicamente estranhas.
04 Drift
Corremos o modelo nos dois períodos anteriores. Limitamos qualquer desvio nos scores. Vigiamos quedas abruptas.
05 Vieses
Cortamos os resíduos por segmento, canal e região. Testamos sobre e sub-atribuição sistemática.
06 Robustez
Retiramos um mês, perturbamos os inputs em 5%, anulamos um driver. Medimos como o resultado se move.
07 Ligação ao resultado
Reconciliamos a margem bruta do modelo com a margem bruta real, período a período. O espelho honesto.
05O relatório

O artefacto que recebe: um relatório certificado.

PDF e workspace CostCtrl. Três secções fazem o trabalho: a capa com o score, a decomposição por dimensão e uma lista de correções ordenada com o impacto esperado.

Profitability Trust Score™
CERTIFICADO
Profitability Trust Score, certificado de validação independente para um modelo de custos construído com IA.
CLIENTEExemplo · indústria
MODELTDABC v3.2 · 1,247 SKUs
PERÍODOFY2025
Miguel Guimarães
Partner Sénior · Eng. de Custos
Capa
01   Capa e certificação
Score
87
Defensavel
GLOBAL · 0 to 100
Qualidade dos dados92
Rastreabilidade88
Alocação85
Drift81
Vieses86
Robustez84
Resultado91
Score
02   Score por dimensão
Ações
Correções, ordenadas por impacto no score global.
01 · HIGH+5.2
Adicionar driver de tempo de setup a SKUs de série curta
02 · HIGH+3.8
Reconciliar depreciação com o registo de ativos fixos
03 · MEDIUM+2.4
Dividir o pool de logística por canal
04 · MEDIUM+1.9
Adicionar monitor de drift ao fecho mensal
Score projetado após correções: +13.9
Ações
03   Ações ordenadas e impacto
06Quem o pede, e porquê

Três momentos em que o score faz o trabalho.

CFO
Antes de uma decisão de pricing.
A equipa tem uma recomendação. O CFO só pode agir se o modelo por trás dela resistir ao escrutínio. O score ou termina o debate ou manda-os corrigir as duas coisas que precisam de correção.
Board
Antes de aprovar um movimento de portfólio.
Fechar uma linha, sair de um segmento de clientes, repricing de todo o catálogo. Um score independente assinado torna a decisão defensável na ata, e um ano depois quando o auditor perguntar.
PE buyer
Durante a due diligence.
Os vendedores já entregam decks de rentabilidade feitos com IA. Os compradores precisam de saber quanto valem esses números. Um Trust Score ou confirma a avaliação ou dá uma alavanca de ajuste de preço ao comité de investimento.
07Âmbito

Como é um projeto.

Duração
2 to 3 semanas
Duas para um modelo focado, três para âmbito de portfólio.
O seu tempo
2 to 4 horas
Por semana, de um controller que conhece os dados.
Dados de que precisamos
Dados financeiros e operacionais
Acesso de leitura, sob NDA. ERP, Excel ou dataset de BI. Tratamos dos dados.
Primeiro passo
30 min, grátis
Um partner sénior. Sem deck, sem sequência de follow-up.
08Perguntas que um CFO faz primeiro

As respostas honestas, antes da chamada.

O que é o Profitability Trust Score?
Uma avaliação certificada e independente, em sete dimensões, de quão fiável é um modelo de custos ou rentabilidade construído com IA. Criada pela Cost and Profitability Consulting.
Quanto tempo demora uma avaliação?
Tipicamente de duas a três semanas, conforme a complexidade do modelo e a disponibilidade dos dados.
Validam modelos que não foram construídos por vós?
Sim. O Trust Score é independente: avaliamos qualquer modelo construído com IA, seja nosso ou de terceiros.
O Trust Score ajuda na conformidade com o EU AI Act?
Sim. As dimensões de rastreabilidade, governance de dados e supervisão humana mapeiam diretamente para os requisitos do EU AI Act, e o relatório serve de evidência auditável.
Como sei se um modelo de custos feito com IA está correto?
Não basta parecer certo. Reconciliamos o modelo com as finanças, testamos a lógica de alocação e a capacidade, e verificamos cada número antes de ser usado. O resultado é um score de 0 a 100 e um relatório que sustenta a decisão.
Quem emite o Profitability Trust Score?
A Cost and Profitability Consulting, uma firma independente que não vende software de modelação. É essa independência que torna o score credível perante administrações, auditores e compradores.
Profitability Lab

Esta abordagem nasce no nosso Profitability Lab.

O Lab é a unidade de investigação onde construímos o framework e as field notes sobre IA, custos e rentabilidade.

Visitar o Profitability Lab
Comece pelo score

Traga o modelo de IA. Dizemos-lhe, em três semanas, quanto vale.

Um preço fixo único. Um partner sénior em cada sessão de trabalho. Um relatório assinado no fim.

Workshops

Traga o método para a sala.

Um modelo de rentabilidade a funcionar, construído com dados reais, que leva consigo no fim do dia.

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Miguel Guimarães

Revisto por

Miguel Guimarães

Sócio-fundador, Cost and Profitability Consulting

Mais de 150 projetos de Time-Driven ABC em 11 setores desde 2010, dentro do enquadramento de Kaplan e Anderson.

Sobre o autor →

Publicado

Prova

Um distribuidor na Nova Zelândia. €1,335M de custo de servir tornado visível, depois reduzido a metade, e 830 clientes deficitários reduzidos a 295.

Ler o estudo de caso →

Com quem vai falar

Miguel Guimarães, Sócio-fundador

A trabalhar em custos e rentabilidade há mais de 25 anos. Apresentou o caso de cost-to-serve da Damco no Managing for Profit (Amesterdão RAI, dezembro de 2009), no mesmo programa que Robert S. Kaplan.

Ligue +351 910 313 731

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