Construa modelos de custos e rentabilidade com IA e depois prove que são fiáveis.
Ajudamos equipas financeiras a usar IA para custear cada produto, cliente e serviço até à verdade, e depois validamos o modelo com um score independente em que a sua administração, os auditores e um comprador de PE podem mesmo confiar. O resultado é um motor TDABC funcional que é seu, não um deck e uma dependência.
A IA constrói modelos de custos em dias. Depois ninguém sabe em que confiar.
Um LLM genérico levanta uma lógica de alocação num fim de semana. Também inventa um driver, conta duas vezes um cost pool, e apresenta o resultado com uma confiança que não ganhou. O risco não é a velocidade. O risco é um número na agenda da administração que ninguém consegue defender.
A nossa framework abranda onde importa, na validação, e acelera em tudo o resto. O resultado é um modelo TDABC que a sua equipa financeira consegue correr, com um rasto que um auditor pode seguir.
Cinco passos da névoa ao foco. A validação é onde o resto da indústria para.
Strategy, Plan, Build, Validate, Audit. Os primeiros três põem um modelo em cima da mesa depressa. Validate é o diferenciador: um Trust Score independente que lhe diz, dimensão a dimensão, se o modelo é seguro para decidir. Audit torna o resultado defensável durante um ano.
Quatro passos. Sem surpresas. A sua equipa financeira dedica 2 a 4 horas por semana, não uma pessoa a tempo inteiro.
Cinco artefactos. Todos seus.
Não um slide deck. Cinco artefactos funcionais que a sua equipa possui e mantém a funcionar muito depois de sairmos.
Modelo TDABC no CostCtrl
Um modelo time-driven funcional, ligado aos seus dados, com cada cost pool, driver e equação visíveis e editáveis. Propriedade da sua equipa financeira.
Whale curve, por produto e cliente
Cada SKU, cliente e canal ordenados do mais rentável ao mais destrutivo. A forma do seu lucro, numa única imagem.
Relatório Profitability Trust Score™
Um relatório certificado independente. Score por dimensão, método testado, certificado pela Cost and Profitability. Defensável perante auditores, administrações e compradores de PE.
Matriz de governance
Quem é responsável por cada cost pool, quem pode mudar um driver, quem aprova. O controlo mínimo que o seu auditor vai precisar de ver.
Roadmap de recuperação de margem
Um plano trimestre a trimestre dos movimentos de pricing, mix e custo que o modelo revela. Com responsáveis, datas e um impacto esperado em euros para cada um.
Engenharia de custos desde 2010, destilada num modelo em que a sua administração finalmente confia.
desde
construídos
descoberta
Dois projetos ilustrativos, compostos do nosso trabalho.
Fale connosco se uma destas e verdade hoje.
- 01Uma ferramenta de IA, ou uma equipa interna a usar um foundation model, construiu um modelo de custos e o seu CFO ainda não está disposto a aprovar os números.
- 02Está prestes a tomar uma decisão de pricing, mix ou produto que vale mais de 500K EUR e quer uma segunda opinião independente antes de a administração reunir.
- 03Está dentro do perímetro do EU AI Act e precisa de poder provar, até 2 de agosto de 2027, que a sua inteligência de custos é governada.
Mid-market europeu. Receita de 5M a 500M EUR. Líder financeiro com uma administração que faz perguntas difíceis.
As respostas honestas, antes da chamada.
Quanto custa, na prática, um projeto?
Quanto tempo da minha equipa vai levar?
Temos de usar o CostCtrl?
Quem certifica o Trust Score?
Como é que isto se liga ao EU AI Act?
A IA pode substituir um consultor de custeio TDABC?
Quais são os riscos de usar IA para calcular a rentabilidade de clientes?
Como valido um modelo de pricing construído com IA antes de decidir?
Quais são as 7 dimensões de um modelo de custos fiável?
Qual a diferença entre ABC e TDABC?
O TDABC funciona para empresas de serviços, saúde e indústria?
Como sei se um modelo de custos construído com IA é fiável?
Quem pode auditar ou validar um modelo de rentabilidade com IA?
Como torno os meus modelos financeiros de IA conformes com o EU AI Act?
A IA consegue construir um modelo TDABC fiável?
O que é um Profitability Trust Score?
Esta abordagem nasce no nosso Profitability Lab.
O Lab é a unidade de investigação onde construímos o framework e as field notes sobre IA, custos e rentabilidade.
Traga o modelo. Dizemos-lhe, na chamada, se é fiável.
Sem deck, sem sequência de follow-up. Um partner sénior. Trinta minutos. Grátis. NDA a pedido.
Prova
Um distribuidor na Nova Zelândia. €1,335M de custo de servir tornado visível, depois reduzido a metade, e 830 clientes deficitários reduzidos a 295.
Ler o estudo de caso →Com quem vai falar
Miguel Guimarães, Sócio-fundador
A trabalhar em custos e rentabilidade há mais de 25 anos. Apresentou o caso de cost-to-serve da Damco no Managing for Profit (Amesterdão RAI, dezembro de 2009), no mesmo programa que Robert S. Kaplan.
Ligue +351 910 313 731
Workshops
Traga o método para a sala.
Um modelo de rentabilidade a funcionar, construído com dados reais, que leva consigo no fim do dia.
Reservar lugar
Revisto por
Miguel Guimarães
Sócio-fundador, Cost and Profitability Consulting
Mais de 150 projetos de Time-Driven ABC em 11 setores desde 2010, dentro do enquadramento de Kaplan e Anderson.
Sobre o autor →Publicado Atualizado