Prompts de custeio com IA · Por tarefa
Ordene os clientes por lucro e construa a curva da baleia
Cole o seu lucro liquido por cliente em qualquer modelo de IA capaz e obtenha uma tabela de rentabilidade ordenada, um total acumulado e uma leitura em linguagem simples de onde o seu negocio realmente ganha e perde dinheiro. Este prompt faz a aritmetica e a interpretacao. Nao inventa um unico valor.
Em resumo
De ao modelo o lucro liquido de cada cliente. Ele ordena-os do mais ao menos rentavel, soma o total, constroi um total acumulado pela ordem de ranking, e encontra o pico dessa curva. O pico e quase sempre superior ao seu total reportado, porque os clientes que dao prejuizo na cauda puxam o lucro retido de volta para baixo. O prompt indica quais os clientes que destroem valor e quantifica quanto lucro recuperaria ao corrigi-los.
O que o prompt esta a fazer
Esta e a curva da baleia, a imagem mais persuasiva na analise de rentabilidade de clientes. Quando ordena os clientes por lucro liquido e traca o total acumulado, a linha sobe acentuadamente no inicio porque um punhado de clientes sustenta o negocio. Depois aplana ao longo das contas marginais que mal cobrem o seu custo de servir. Por fim mergulha, porque os clientes no fundo nao sao de baixa margem, sao deficitarios, e cada um subtrai ao total que ja construiu.
A razao pela qual o pico importa e que ele e o lucro que manteria se simplesmente deixasse de perder dinheiro na cauda. A diferenca entre o pico e o seu total reportado nao e teorica. E lucro real a ser consumido por contas que esta ativamente a servir. Ler a curva da baleia corretamente transforma uma vaga sensacao de que "alguns clientes nao sao rentaveis" num numero especifico e numa lista especifica.
O prompt
Es um analista de rentabilidade. Trabalha apenas com os dados que te dou. Nao inventes nenhum numero, cliente ou facto. Se algo for pouco claro ou estiver em falta, sinaliza-o como um pressuposto em vez de o preencheres. Aqui esta o lucro liquido por cliente (EUR): C1 96,000 C2 71,000 C3 52,000 C4 33,000 C5 18,000 C6 9,000 C7 2,000 C8 -7,000 C9 -21,000 C10 -38,000 Faz o seguinte: 1. Ordena os clientes do mais ao menos rentavel. 2. Calcula o lucro liquido total de todos os clientes. 3. Constroi um total acumulado pela ordem de ranking. 4. Identifica o pico da curva acumulada e indica que percentagem do lucro liquido total os clientes de topo representam nesse pico. 5. Explica em linguagem simples o que a curva da baleia mostra aqui e quais os clientes que estao a destruir valor. 6. Lista quaisquer pressupostos que tenhas tido de fazer. Apresenta uma tabela com as colunas: Ranking, Cliente, Lucro liquido, Acumulado.
Um exemplo resolvido
| Ranking | Cliente | Lucro liquido (EUR) | Acumulado (EUR) |
|---|---|---|---|
| 1 | C1 | 96,000 | 96,000 |
| 2 | C2 | 71,000 | 167,000 |
| 3 | C3 | 52,000 | 219,000 |
| 4 | C4 | 33,000 | 252,000 |
| 5 | C5 | 18,000 | 270,000 |
| 6 | C6 | 9,000 | 279,000 |
| 7 | C7 | 2,000 | 281,000 |
| 8 | C8 | -7,000 | 274,000 |
| 9 | C9 | -21,000 | 253,000 |
| 10 | C10 | -38,000 | 215,000 |
Lucro liquido total = 215,000 EUR. A curva acumulada atinge o pico em 281,000 EUR depois de C7, o ultimo cliente rentavel.
Os sete clientes rentaveis geram 281,000, que e 131% do lucro liquido total. Os dois de topo sozinhos (C1 mais C2) contribuem 167,000, ou 78% do total. Os tres de baixo (C8, C9 e C10) destroem 66,000 entre si, arrastando o lucro retido de 281,000 para 215,000.
Em linguagem simples: a curva sobe acentuadamente porque alguns clientes fazem o trabalho pesado, aplana ao longo das contas marginais que mal contribuem, e depois mergulha a medida que os destruidores de valor subtraem ao total. Levar os tres deficitarios ao ponto de equilibrio elevaria o lucro liquido de 215,000 para 281,000, um aumento de 31% sem novos clientes.
Pressuposto sinalizado: assume-se que o lucro liquido esta totalmente carregado e e comparavel entre clientes. Se algumas contas tiverem custo de servir nao alocado, o ranking pode mudar antes de qualquer acao ser tomada.
Quanto lhe custa executar
A entrada de exemplo acima tem cerca de 250 tokens. Com dez clientes e um conjunto curto de instrucoes, uma unica execucao deste prompt e barata em qualquer modelo atual, bem abaixo de um cent na maioria. Mesmo escalando a entrada para algumas centenas de clientes, o custo continua trivial face ao lucro que a analise revela.
Os valores de tokens sao aproximados e variam por modelo e tokenizador.
A protecao que importa
Trabalha apenas com os dados que te dou. Nao inventes nenhum numero, cliente ou facto. Se algo for pouco claro ou estiver em falta, sinaliza-o como um pressuposto em vez de o preencheres.
Essa unica linha e o que mantem o resultado fiavel. Sem ela, um modelo a quem se pede para "analisar a rentabilidade de clientes" fabrica de bom grado valores plausiveis. Com ela, o modelo permanece dentro dos seus dados e diz-lhe quando nao consegue. Veja como impedir a IA de inventar numeros para perceber porque isto importa no trabalho de custeio.
Quando precisa do modelo real
Este prompt funciona sobre o lucro liquido que ja tem. A questao mais dificil e saber se esse lucro liquido esta certo a partida, o que significa rastrear o custo de servir ate cada cliente com um metodo defensavel em vez de uma alocacao por media. E esse o trabalho por tras de um modelo de rentabilidade real.