Prompts de costing IA · Par tâche
Classez les clients par profit et construisez la courbe de la baleine
Collez votre profit net par client dans n'importe quel modèle d'IA compétent et obtenez une table de rentabilité classée, un total cumulé, et une lecture en langage clair de là où votre entreprise gagne et perd réellement de l'argent. Ce prompt fait les calculs et l'interprétation. Il n'invente pas un seul chiffre.
En bref
Donnez au modèle le profit net de chaque client. Il les classe du plus au moins rentable, additionne le total, construit un total cumulé dans l'ordre du classement, et trouve le pic de cette courbe. Le pic est presque toujours supérieur à votre total déclaré, car les clients déficitaires en queue de liste tirent le profit conservé vers le bas. Le prompt indique quels clients détruisent de la valeur et quantifie combien de profit vous récupéreriez en les corrigeant.
Ce que fait le prompt
C'est la courbe de la baleine, l'image la plus persuasive de l'analyse de rentabilité client. Lorsque vous classez les clients par profit net et tracez le total cumulé, la ligne monte fortement au début parce qu'une poignée de clients porte l'entreprise. Elle s'aplatit ensuite le long des comptes marginaux qui couvrent à peine leur coût de service. Enfin elle plonge, parce que les clients tout en bas ne sont pas à faible marge, ils sont déficitaires, et chacun soustrait au total que vous avez déjà bâti.
La raison pour laquelle le pic importe, c'est qu'il représente le profit que vous conserveriez si vous cessiez simplement de perdre de l'argent sur la queue. L'écart entre le pic et votre total déclaré n'est pas théorique. C'est du profit réel consommé par des comptes que vous servez activement. Lire correctement la courbe de la baleine transforme la vague impression que « certains clients ne sont pas rentables » en un chiffre précis et une liste précise.
Le prompt
Tu es un analyste de rentabilité. Travaille uniquement avec les données que je te fournis. N'invente aucun chiffre, client ni fait. Si quelque chose est ambigu ou manquant, signale-le comme une hypothèse plutôt que de le compléter. Voici le profit net par client (EUR) : C1 96,000 C2 71,000 C3 52,000 C4 33,000 C5 18,000 C6 9,000 C7 2,000 C8 -7,000 C9 -21,000 C10 -38,000 Fais ce qui suit : 1. Classe les clients du plus au moins rentable. 2. Calcule le profit net total sur l'ensemble des clients. 3. Construis un total cumulé dans l'ordre du classement. 4. Identifie le pic de la courbe cumulée et indique quel pourcentage du profit net total les meilleurs clients représentent à ce pic. 5. Explique en langage clair ce que la courbe de la baleine montre ici et quels clients détruisent de la valeur. 6. Liste toute hypothèse que tu as dû faire. Présente un tableau avec les colonnes : Rang, Client, Profit net, Cumulé.
Un exemple résolu
| Rang | Client | Profit net (EUR) | Cumulé (EUR) |
|---|---|---|---|
| 1 | C1 | 96,000 | 96,000 |
| 2 | C2 | 71,000 | 167,000 |
| 3 | C3 | 52,000 | 219,000 |
| 4 | C4 | 33,000 | 252,000 |
| 5 | C5 | 18,000 | 270,000 |
| 6 | C6 | 9,000 | 279,000 |
| 7 | C7 | 2,000 | 281,000 |
| 8 | C8 | -7,000 | 274,000 |
| 9 | C9 | -21,000 | 253,000 |
| 10 | C10 | -38,000 | 215,000 |
Profit net total = 215,000 EUR. La courbe cumulée atteint son pic à 281,000 EUR après C7, le dernier client rentable.
Les sept clients rentables génèrent 281,000, soit 131% du profit net total. Les deux premiers à eux seuls (C1 plus C2) contribuent pour 167,000, soit 78% du total. Les trois derniers (C8, C9 et C10) détruisent 66,000 à eux trois, faisant passer le profit conservé de 281,000 à 215,000.
En langage clair : la courbe monte fortement parce que quelques clients font le gros du travail, s'aplatit le long des comptes marginaux qui contribuent à peine, puis plonge à mesure que les destructeurs de valeur soustraient au total. Ramener les trois déficitaires à l'équilibre porterait le profit net de 215,000 à 281,000, une hausse de 31% sans aucun nouveau client.
Hypothèse signalée : on suppose que le profit net est entièrement chargé et comparable d'un client à l'autre. Si certains comptes portent un coût de service non alloué, le classement pourrait changer avant toute action.
Ce que son exécution vous coûte
L'entrée d'exemple ci-dessus fait environ 250 tokens. Avec dix clients et un jeu d'instructions court, une seule exécution de ce prompt est peu coûteuse sur n'importe quel modèle actuel, bien en dessous d'un centime dans la plupart des cas. Même en portant l'entrée à quelques centaines de clients, le coût reste trivial face au profit que l'analyse révèle.
Les valeurs de tokens sont approximatives et varient selon le modèle et le tokeniseur.
Le garde-fou qui compte
Travaille uniquement avec les données que je te fournis. N'invente aucun chiffre, client ni fait. Si quelque chose est ambigu ou manquant, signale-le comme une hypothèse plutôt que de le compléter.
Cette seule ligne est ce qui rend le résultat fiable. Sans elle, un modèle à qui l'on demande d'« analyser la rentabilité client » fabriquera volontiers des chiffres plausibles. Avec elle, le modèle reste à l'intérieur de vos données et vous dit quand il ne peut pas. Voyez la bibliothèque de prompts pour comprendre pourquoi cela compte dans le travail de costing.
Quand vous avez besoin du modèle réel
Ce prompt fonctionne sur le profit net que vous avez déjà. La question plus difficile est de savoir si ce profit net est juste au départ, ce qui suppose de tracer le coût de service jusqu'à chaque client avec une méthode défendable plutôt qu'une allocation par moyenne. C'est le travail derrière un vrai modèle de rentabilité.