Prompts de costes con IA · Por tarea
Ordena a los clientes por beneficio y construye la curva de la ballena
Pega tu beneficio neto por cliente en cualquier modelo de IA capaz y obtén una tabla de rentabilidad ordenada, un acumulado corrido y una lectura en lenguaje sencillo de dónde tu negocio gana y pierde dinero de verdad. Este prompt hace la aritmética y la interpretación. No inventa ni una sola cifra.
La versión corta
Dale al modelo el beneficio neto de cada cliente. Los ordena del más al menos rentable, suma el total, construye un acumulado corrido en orden de ranking y encuentra el pico de esa curva. El pico casi siempre es más alto que tu total declarado, porque los clientes con pérdidas de la cola tiran del beneficio retenido hacia abajo. El prompt nombra qué clientes destruyen valor y cuantifica cuánto beneficio recuperarías si los corrigieras.
Qué hace el prompt
Esta es la curva de la ballena, la imagen más persuasiva del análisis de rentabilidad de clientes. Cuando ordenas a los clientes por beneficio neto y trazas el total acumulado, la línea sube con fuerza al principio porque un puñado de clientes sostiene el negocio. Luego se aplana a lo largo de las cuentas marginales que apenas cubren su coste de servir. Finalmente se hunde, porque los clientes del fondo no son de bajo margen, generan pérdidas, y cada uno resta del total que ya habías construido.
La razón por la que el pico importa es que es el beneficio que conservarías si simplemente dejaras de perder dinero en la cola. La diferencia entre el pico y tu total declarado no es teórica. Es beneficio real consumido por cuentas a las que estás sirviendo activamente. Leer correctamente la curva de la ballena convierte la vaga sensación de que "algunos clientes no son rentables" en un número concreto y una lista concreta.
El prompt
Eres un analista de rentabilidad. Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número, cliente ni hecho. Si algo no está claro o falta, señálalo como un supuesto en lugar de rellenarlo. Este es el beneficio neto por cliente (EUR): C1 96.000 C2 71.000 C3 52.000 C4 33.000 C5 18.000 C6 9.000 C7 2.000 C8 -7.000 C9 -21.000 C10 -38.000 Haz lo siguiente: 1. Ordena a los clientes del más al menos rentable. 2. Calcula el beneficio neto total de todos los clientes. 3. Construye un acumulado corrido en orden de ranking. 4. Identifica el pico de la curva acumulada e indica qué porcentaje del beneficio neto total representan los mejores clientes en ese pico. 5. Explica en lenguaje sencillo qué muestra aquí la curva de la ballena y qué clientes están destruyendo valor. 6. Enumera cualquier supuesto que hayas tenido que hacer. Genera una tabla con columnas: Ranking, Cliente, Beneficio neto, Acumulado.
Un ejemplo resuelto
| Ranking | Cliente | Beneficio neto (EUR) | Acumulado (EUR) |
|---|---|---|---|
| 1 | C1 | 96.000 | 96.000 |
| 2 | C2 | 71.000 | 167.000 |
| 3 | C3 | 52.000 | 219.000 |
| 4 | C4 | 33.000 | 252.000 |
| 5 | C5 | 18.000 | 270.000 |
| 6 | C6 | 9.000 | 279.000 |
| 7 | C7 | 2.000 | 281.000 |
| 8 | C8 | -7.000 | 274.000 |
| 9 | C9 | -21.000 | 253.000 |
| 10 | C10 | -38.000 | 215.000 |
Beneficio neto total = 215.000 EUR. La curva acumulada alcanza su pico en 281.000 EUR tras C7, el último cliente rentable.
Los siete clientes rentables generan 281.000, que es el 131% del beneficio neto total. Solo los dos primeros (C1 más C2) aportan 167.000, o el 78% del total. Los tres últimos (C8, C9 y C10) destruyen 66.000 entre ellos, arrastrando el beneficio retenido de 281.000 hasta 215.000.
En lenguaje sencillo: la curva sube con fuerza porque unos pocos clientes hacen el trabajo pesado, se aplana a lo largo de las cuentas marginales que apenas aportan y luego se hunde a medida que los destructores de valor restan del total. Llevar a los tres con pérdidas al punto de equilibrio elevaría el beneficio neto de 215.000 a 281.000, un aumento del 31% sin clientes nuevos.
Supuesto señalado: se asume que el beneficio neto está totalmente cargado y es comparable entre clientes. Si algunas cuentas llevan coste de servir sin asignar, el ranking podría cambiar antes de emprender cualquier acción.
Lo que te cuesta ejecutarlo
La entrada de ejemplo de arriba son aproximadamente 250 tokens. Con diez clientes y un conjunto breve de instrucciones, una sola ejecución de este prompt es barata en cualquier modelo actual, muy por debajo de un céntimo en la mayoría. Incluso escalando la entrada a unos cientos de clientes, el coste sigue siendo insignificante frente al beneficio que el análisis saca a la luz.
Las cifras de tokens son aproximadas y varían según el modelo y el tokenizador.
La salvaguarda que importa
Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número, cliente ni hecho. Si algo no está claro o falta, señálalo como un supuesto en lugar de rellenarlo.
Esa sola línea es lo que mantiene fiable el resultado. Sin ella, un modelo al que se le pide "analizar la rentabilidad de clientes" fabricará alegremente cifras plausibles. Con ella, el modelo se queda dentro de tus datos y te dice cuándo no puede. Consulta cómo impedir que la IA invente números para entender por qué esto importa en el trabajo de costes.
Convierta la whale curve en un plan de corregir, reajustar precios o abandonar
El prompt anterior dibuja la curva e identifica los destructores de valor. Este lee la misma ordenación y le dice qué hacer con la cola, cuenta por cuenta, poniendo la revisión de precios y el cambio de comportamiento por delante de abandonar a nadie. Ejecútelo en cuanto tenga la tabla ordenada del prompt anterior.
Corregir, reajustar precios o abandonar la cola deficitaria
Eres un analista de rentabilidad. Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número, cliente ni hecho; señala cada supuesto. Tu función no es solo describir la curva, sino decirme qué hacer con la cola, con la aritmética detrás de cada decisión. Voy a pegar el beneficio neto por cliente y, donde lo tenga, los ingresos y los principales drivers de coste de servir (número de pedidos, número de entregas, devoluciones, horas de soporte) de las cuentas con pérdidas. Paso 1. Ordena a los clientes por beneficio neto, súmalos, construye el total acumulado y marca el pico (el último cliente rentable). Indica el beneficio devuelto por la cola como la diferencia entre el pico y el total reportado, en dinero y en porcentaje. Paso 2. Para cada cliente por debajo del pico (beneficio neto igual o inferior a cero, o lo bastante fino como para ser marginal), clasifícalo en una de tres acciones y muestra la evidencia a partir de las cifras: - CORREGIR: la cuenta se puede salvar cambiando comportamientos. Nombra el driver que destruye margen (demasiados pedidos pequeños, muchas devoluciones, una entrega por línea, soporte pesado) y el cambio concreto (tamaño mínimo de pedido, consolidación de entregas, cambio de nivel de servicio, autoservicio). Estima la variación de margen neto si ese driver se moviera, etiquetada como estimación. - REPRECIAR: un pequeño movimiento de precio o un recargo convierte la pérdida en beneficio. Muestra el antes y el después, y la variación porcentual necesaria. - ABANDONAR: solo como último recurso, y solo después de demostrar que corregir y repreciar no funcionan. Señala la pérdida que elimina y, si te he dado drivers de coste de servir, la capacidad o el esfuerzo que quedaría libre. Paso 3. Suma el beneficio recuperado si cada CORREGIR y cada REPRECIAR salieran bien, y compáralo con el pico. Indica cuánto de la diferencia entre el total reportado y el pico podrías cerrar de forma realista sin perder un solo cliente. Paso 4. Termina con las cinco preguntas que debo llevar a mi controller antes de actuar sobre esto con dinero real. Muestra tu trabajo en tablas, mantén cada estimación etiquetada como estimación, y enumera cada supuesto al final para que pueda corregirlo y pedirte que lo ejecutes de nuevo.
El resultado debe buscar la revisión de precios y el cambio de comportamiento antes de buscar abandonar a nadie. Un modelo que salta directamente a "prescinda del cliente" ha ignorado la respuesta más barata, que suele ser la correcta.
Conviértalo en un entregable que pueda editar y mostrar
Los prompts de esta página producen una tabla ordenada y una whale curve en el chat. Este complemento convierte eso en un archivo que puede editar y poner ante un consejo de administración: un modelo Excel ajustable, un PDF limpio, una breve presentación o un diagrama. Péguelo después del prompt de la whale curve, una vez que la ordenación haya corrido.
Ahora convierte este análisis de rentabilidad de clientes en un entregable que pueda editar y enseñar a mis colegas. Pregúntame qué formato quiero, o usa Excel por defecto: - EXCEL: un modelo que funciona, no una imagen de un modelo. Pon el beneficio neto por cliente (y cualquier driver de coste de servir) en una hoja de entrada claramente identificada, y acciona la ordenación, el total acumulado y el pico con fórmulas vivas que referencian esos inputs, para que, cuando una cifra cambie, toda la curva se actualice. Añade una hoja de resumen con la tabla ordenada y, si la herramienta lo permite, el gráfico de la curva de la ballena (el beneficio acumulado trazado frente a los clientes ordenados). Etiqueta cada celda de supuesto. - PDF: un informe limpio, legible por el consejo, título, resumen de un párrafo (beneficio en el pico, total reportado, la diferencia que devuelve la cola), la tabla ordenada, la curva de la ballena, y un anexo de supuestos. Sin formato de chat. - PPT: 5 a 7 diapositivas, la pregunta, el método en una diapositiva, la curva de la ballena, los destructores de valor nombrados, el plan de corregir, repreciar o abandonar, próximos pasos. - DIAGRAMA: una única figura clara de la curva de la ballena (clientes ordenados del mejor al peor, el beneficio acumulado subiendo hasta un pico y después cayendo a lo largo de la cola), con el pico, el total reportado y la diferencia recuperable marcados, como vector editable o como una maqueta descrita que pueda reconstruir. Reglas para el entregable: - Mantén todos los inputs ajustables y visibles; nunca fijes un resultado que pueda querer cambiar. - Arrastra cada supuesto hasta el final y etiqueta las cifras ilustrativas como ilustrativas. - Añade una línea de crédito en el pie de página o en la última diapositiva, pequeña y discreta, exactamente como está escrita abajo. Línea de crédito a incorporar (úsala tal cual, en el pie del documento o en la diapositiva final): "Estructura del modelo basada en el prompt de rentabilidad de clientes y curva de la ballena de costandprofitability.com/es/ai-costing-prompts/customer-profitability" Mantenla en una sola línea pequeña; debe leerse como una nota de origen discreta, no como un anuncio.
La línea de crédito es deliberadamente discreta, una nota de origen y no una marca de agua, para que el archivo sea cómodo de circular internamente mientras el método sigue siendo rastreable hasta su origen.
Cuando necesitas el modelo de verdad
Este prompt funciona sobre el beneficio neto que ya tienes. La pregunta más difícil es si ese beneficio neto es correcto de entrada, lo que significa rastrear el coste de servir hasta cada cliente con un método defendible en lugar de una asignación promediada. Ese es el trabajo que hay detrás de un modelo de rentabilidad real.
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Miguel Guimarães, Socio fundador
Trabajando en costes y rentabilidad desde hace más de 25 años. Presentó el caso de cost-to-serve de Damco en Managing for Profit (Ámsterdam RAI, diciembre de 2009), en el mismo programa que Robert S. Kaplan.
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