Prompts de costes con IA · Por tarea
Ordena a los clientes por beneficio y construye la curva de la ballena
Pega tu beneficio neto por cliente en cualquier modelo de IA capaz y obtén una tabla de rentabilidad ordenada, un acumulado corrido y una lectura en lenguaje sencillo de dónde tu negocio gana y pierde dinero de verdad. Este prompt hace la aritmética y la interpretación. No inventa ni una sola cifra.
En resumen
Dale al modelo el beneficio neto de cada cliente. Los ordena del más al menos rentable, suma el total, construye un acumulado corrido en orden de ranking y encuentra el pico de esa curva. El pico casi siempre es más alto que tu total declarado, porque los clientes con pérdidas de la cola tiran del beneficio retenido hacia abajo. El prompt nombra qué clientes destruyen valor y cuantifica cuánto beneficio recuperarías si los corrigieras.
Qué hace el prompt
Esta es la curva de la ballena, la imagen más persuasiva del análisis de rentabilidad de clientes. Cuando ordenas a los clientes por beneficio neto y trazas el total acumulado, la línea sube con fuerza al principio porque un puñado de clientes sostiene el negocio. Luego se aplana a lo largo de las cuentas marginales que apenas cubren su coste de servir. Finalmente se hunde, porque los clientes del fondo no son de bajo margen, generan pérdidas, y cada uno resta del total que ya habías construido.
La razón por la que el pico importa es que es el beneficio que conservarías si simplemente dejaras de perder dinero en la cola. La diferencia entre el pico y tu total declarado no es teórica. Es beneficio real consumido por cuentas a las que estás sirviendo activamente. Leer correctamente la curva de la ballena convierte la vaga sensación de que "algunos clientes no son rentables" en un número concreto y una lista concreta.
El prompt
Eres un analista de rentabilidad. Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número, cliente ni hecho. Si algo no está claro o falta, señálalo como un supuesto en lugar de rellenarlo. Este es el beneficio neto por cliente (EUR): C1 96.000 C2 71.000 C3 52.000 C4 33.000 C5 18.000 C6 9.000 C7 2.000 C8 -7.000 C9 -21.000 C10 -38.000 Haz lo siguiente: 1. Ordena a los clientes del más al menos rentable. 2. Calcula el beneficio neto total de todos los clientes. 3. Construye un acumulado corrido en orden de ranking. 4. Identifica el pico de la curva acumulada e indica qué porcentaje del beneficio neto total representan los mejores clientes en ese pico. 5. Explica en lenguaje sencillo qué muestra aquí la curva de la ballena y qué clientes están destruyendo valor. 6. Enumera cualquier supuesto que hayas tenido que hacer. Genera una tabla con columnas: Ranking, Cliente, Beneficio neto, Acumulado.
Un ejemplo resuelto
| Ranking | Cliente | Beneficio neto (EUR) | Acumulado (EUR) |
|---|---|---|---|
| 1 | C1 | 96.000 | 96.000 |
| 2 | C2 | 71.000 | 167.000 |
| 3 | C3 | 52.000 | 219.000 |
| 4 | C4 | 33.000 | 252.000 |
| 5 | C5 | 18.000 | 270.000 |
| 6 | C6 | 9.000 | 279.000 |
| 7 | C7 | 2.000 | 281.000 |
| 8 | C8 | -7.000 | 274.000 |
| 9 | C9 | -21.000 | 253.000 |
| 10 | C10 | -38.000 | 215.000 |
Beneficio neto total = 215.000 EUR. La curva acumulada alcanza su pico en 281.000 EUR tras C7, el último cliente rentable.
Los siete clientes rentables generan 281.000, que es el 131% del beneficio neto total. Solo los dos primeros (C1 más C2) aportan 167.000, o el 78% del total. Los tres últimos (C8, C9 y C10) destruyen 66.000 entre ellos, arrastrando el beneficio retenido de 281.000 hasta 215.000.
En lenguaje sencillo: la curva sube con fuerza porque unos pocos clientes hacen el trabajo pesado, se aplana a lo largo de las cuentas marginales que apenas aportan y luego se hunde a medida que los destructores de valor restan del total. Llevar a los tres con pérdidas al punto de equilibrio elevaría el beneficio neto de 215.000 a 281.000, un aumento del 31% sin clientes nuevos.
Supuesto señalado: se asume que el beneficio neto está totalmente cargado y es comparable entre clientes. Si algunas cuentas llevan coste de servir sin asignar, el ranking podría cambiar antes de emprender cualquier acción.
Lo que te cuesta ejecutarlo
La entrada de ejemplo de arriba son aproximadamente 250 tokens. Con diez clientes y un conjunto breve de instrucciones, una sola ejecución de este prompt es barata en cualquier modelo actual, muy por debajo de un céntimo en la mayoría. Incluso escalando la entrada a unos cientos de clientes, el coste sigue siendo insignificante frente al beneficio que el análisis saca a la luz.
Las cifras de tokens son aproximadas y varían según el modelo y el tokenizador.
La salvaguarda que importa
Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número, cliente ni hecho. Si algo no está claro o falta, señálalo como un supuesto en lugar de rellenarlo.
Esa sola línea es lo que mantiene fiable el resultado. Sin ella, un modelo al que se le pide "analizar la rentabilidad de clientes" fabricará alegremente cifras plausibles. Con ella, el modelo se queda dentro de tus datos y te dice cuándo no puede. Consulta cómo impedir que la IA invente números para entender por qué esto importa en el trabajo de costes.
Cuando necesitas el modelo de verdad
Este prompt funciona sobre el beneficio neto que ya tienes. La pregunta más difícil es si ese beneficio neto es correcto de entrada, lo que significa rastrear el coste de servir hasta cada cliente con un método defendible en lugar de una asignación promediada. Ese es el trabajo que hay detrás de un modelo de rentabilidad real.