Prompts de costes con IA · Por tarea
Pon a prueba un cambio de precio frente al suelo de coste
Antes de bajar o subir un precio, pasa el movimiento por este prompt. Calcula la contribución por unidad y en total para el precio actual y ambos escenarios, elige la opción que maximiza la contribución total y te dice exactamente cuánto volumen extra necesitaría una bajada de precio solo para llegar al punto de equilibrio.
En resumen
Dale al modelo el precio, el coste variable del producto, el coste de servir por unidad, el volumen actual y tu respuesta de volumen supuesta ante una bajada del 5% y una subida del 5%. Calcula la contribución a cada precio, la multiplica por el volumen esperado y compara la contribución total. También calcula el aumento de volumen de equilibrio que exigiría la bajada de precio, que suele ser mucho mayor de lo que la gente espera, y señala el supuesto que decide silenciosamente la respuesta.
Qué hace el prompt
La idea central es que las decisiones de precio se ganan o se pierden por la contribución, no por los ingresos ni por el porcentaje de margen. La contribución es el precio menos los costes que varían genuinamente con la unidad, y la única comparación justa entre escenarios es la contribución total: contribución por unidad multiplicada por el volumen que realmente esperas a ese precio. Una bajada de precio puede hacer crecer los ingresos y aun así reducir el dinero que conservas, porque el menor margen por unidad tiene que compensarse con un volumen que quizá no consigas.
Aquí también es donde el coste de servir hay que tratarlo con cuidado. Si tratas el coste de servir como totalmente variable, cada escenario parece más limpio que la realidad, porque parte de ese coste es fijo y no caerá cuando baje el volumen. Antes de actuar sobre cualquier decisión de precios, deberían separarse las porciones variable y fija del coste de servir, de lo contrario el suelo de coste de tu análisis es más bajo que el suelo de coste de tu negocio.
El prompt
Eres un analista de precios y costes. Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número. Señala cualquier supuesto claramente. Un producto: Precio actual: 100 EUR Coste variable del producto: 52 EUR Coste de servir por unidad: 18 EUR Volumen mensual actual: 2.000 unidades Si bajo el precio un 5%, el volumen sube un 12%. Si subo el precio un 5%, el volumen cae un 9%. Haz lo siguiente: 1. Calcula la contribución actual por unidad y la contribución total. 2. Escenario A: baja el precio un 5%. Muestra la nueva contribución por unidad, el nuevo volumen y la contribución total. 3. Escenario B: sube el precio un 5%. Muestra lo mismo. 4. Compara y recomienda la opción con la mayor contribución total. 5. Calcula el cambio de volumen de equilibrio que necesitaría la bajada de precio para mantener plana la contribución total. 6. Enumera cualquier supuesto.
Un ejemplo resuelto
Contribución actual = 100 - 52 - 18 = 30 EUR por unidad, total 60.000 EUR a 2.000 unidades.
| Escenario | Precio (EUR) | Contribución/unidad (EUR) | Volumen | Contribución total (EUR) |
|---|---|---|---|---|
| Actual | 100 | 30 | 2.000 | 60.000 |
| A: bajar 5% | 95 | 25 | 2.240 | 56.000 |
| B: subir 5% | 105 | 35 | 1.820 | 63.700 |
La bajada de precio hace crecer el volumen pero pierde dinero: la contribución total cae a 56.000, una bajada del 6,7%. La subida de precio cede algo de volumen, pero cada unidad restante gana más, elevando la contribución total a 63.700, una subida del 6,2%. La subida de precio gana.
Equilibrio para la bajada: necesitarías 60.000 / 25 = 2.400 unidades, un aumento de volumen del +20%, solo para mantener plana la contribución. Solo se espera un +12%, así que la bajada tiene que superar la previsión en 8 puntos porcentuales antes incluso de dejar de perder dinero.
Supuesto señalado: aquí el coste de servir se trata como totalmente variable. En realidad, parte de él es coste fijo asignado que no caerá con el volumen. Separa las porciones fija y variable antes de decidir, porque esa separación mueve el punto de equilibrio y podría cambiar la recomendación.
Lo que te cuesta ejecutarlo
La entrada son alrededor de 270 tokens. Una ejecución completa con ambos escenarios, la recomendación y el cálculo del punto de equilibrio cuesta una fracción de céntimo en cualquier modelo actual. Es lo bastante barato como para ejecutarlo en cada producto que te tiente descontar, que es justo cuando más vale la pena hacer las cuentas.
Las cifras de tokens son aproximadas y varían según el modelo y el tokenizador.
La salvaguarda que importa
Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número. Señala cualquier supuesto claramente.
Los prompts de precios son peligrosos cuando un modelo "estima" un coste o una elasticidad de precio para rellenar un hueco. Esta línea le obliga a usar solo tus cifras y a sacar a la luz el único supuesto, la separación fija frente a variable del coste de servir, que realmente decide la respuesta. Consulta cómo impedir que la IA invente números.
Someta el precio a prueba de estrés contra un verdadero piso de coste de servir
El prompt anterior compara una bajada y una subida. Este hace lo más difícil y honesto: separa el coste de servir en sus partes fija y variable, para que el piso de su análisis coincida con el piso de su negocio, y luego prueba el precio contra varias respuestas de volumen en lugar de una sola conjetura. Ejecútelo antes de comprometerse con cualquier movimiento.
Precio frente al piso de coste fijo y variable, a lo largo de escenarios
You are a pricing and cost analyst. Work only from the data I give you. Do not invent any numbers; flag every assumption clearly. Where a figure is missing, ask once before you continue. I want to pressure-test a price against a realistic cost-to-serve floor, not an averaged one, across a range of volume responses. Step 1. Build the true floor. Take the price, the variable product cost per unit, and the cost to serve per unit. Split cost to serve into a variable part (falls if volume falls) and a fixed part (allocated cost that stays). Ask me for the split; if I do not have it, propose a split, label it an assumption, and show how the answer moves if it is wrong. The contribution floor uses only variable product cost plus the variable part of cost to serve. Step 2. Set the current position. Compute current contribution per unit (price minus variable product cost minus variable cost to serve) and current total contribution at current volume. Show fixed cost to serve separately as a block that must be covered but does not flex. Step 3. Test a grid of moves. For price changes of minus 10, minus 5, plus 5 and plus 10 percent, and for a low, mid and high volume response at each, compute new contribution per unit, expected volume, and total contribution. Lay it out as a grid: price move down the side, volume response across the top, total contribution in the cells. Step 4. Find the break-even volume change each price cut needs just to hold total contribution flat, using the variable floor. State plainly how far that sits above the volume response I actually expect. Step 5. Recommend. Name the move with the highest total contribution across the plausible responses, and say which single assumption (the volume response, or the fixed-versus-variable split) the recommendation is most sensitive to. If the answer flips depending on that assumption, say so rather than forcing a single call. Show every formula, show your working as tables, and end with the full assumption list so I can correct it and have you rerun.
Tratar el coste de servir como totalmente variable hace que cada bajada parezca más segura de lo que es, porque el coste fijo no cae cuando el volumen baja. Separar primero el piso es lo que mantiene la recomendación honesta.
Conviértalo en un entregable que pueda editar y mostrar
Los prompts de esta página producen una comparación de precios en el chat. Este complemento la convierte en un archivo que puede editar y llevar a una discusión de precios: un modelo Excel ajustable, un PDF limpio, una breve presentación o un diagrama. Péguelo después del prompt de precio, una vez que los escenarios hayan corrido.
Now package this pricing analysis into a deliverable I can edit and show colleagues. Ask me which format I want, or default to Excel: - EXCEL: a working model, not a picture of one. Put the inputs (price, variable product cost, the fixed and variable split of cost to serve, current volume, and the volume responses) on one clearly marked input sheet, and drive contribution per unit, total contribution and every scenario with live formulas that reference those inputs, so when I change the price or a volume response the whole grid updates. Add a summary sheet with the scenario table and, if the tool allows, a chart (total contribution across price moves). Label every assumption cell. - PDF: a clean, board-readable report, title, one-paragraph summary of the recommended move and the break-even it depends on, the scenario table, one chart, and an assumptions appendix. No chat formatting. - PPT: 5 to 7 slides, the question, the contribution method in one slide, the scenario grid, the break-even the cut would need, the recommendation and the assumption it hinges on, next steps. - DIAGRAM: a single clear figure of the pricing logic (price minus variable product cost minus variable cost to serve to contribution per unit, times expected volume to total contribution, compared across scenarios), as an editable vector or a described layout I can rebuild. Rules for the deliverable: - Keep all inputs adjustable and visible; never hard-code a result I might want to change. - Carry through every assumption and label illustrative figures as illustrative. - Add a discreet footer or last-slide credit line, small and unobtrusive, exactly as written below. Credit line to embed (use verbatim, in the document footer or final slide): "Model scaffolding based on the Price pressure-test prompt from costandprofitability.com/es/ai-costing-prompts/pricing-decisions" Keep it to one small line; it should read as a quiet source note, not an advertisement.
La línea de crédito es deliberadamente discreta, una nota de origen y no una marca de agua, para que el archivo sea cómodo de circular internamente mientras el método sigue siendo rastreable hasta su origen.
Cuando necesitas el modelo de verdad
Este prompt es tan bueno como tu suelo de coste, y la mayoría de los suelos de coste son erróneos porque el coste de servir está promediado en lugar de rastreado. Acertar la separación variable y fija, por producto y por cliente, es el trabajo que hace que las decisiones de precio sean seguras de ejecutar.
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Miguel Guimarães, Socio fundador
Trabajando en costes y rentabilidad desde hace más de 25 años. Presentó el caso de cost-to-serve de Damco en Managing for Profit (Ámsterdam RAI, diciembre de 2009), en el mismo programa que Robert S. Kaplan.
Llame al +351 910 313 731
