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Prompts de costes con IA · Por tarea

Pon a prueba un cambio de precio frente al suelo de coste

Antes de bajar o subir un precio, pasa el movimiento por este prompt. Calcula la contribución por unidad y en total para el precio actual y ambos escenarios, elige la opción que maximiza la contribución total y te dice exactamente cuánto volumen extra necesitaría una bajada de precio solo para llegar al punto de equilibrio.

Lo esencial

Dale al modelo el precio, el coste variable del producto, el coste de servir por unidad, el volumen actual y tu respuesta de volumen supuesta ante una bajada del 5% y una subida del 5%. Calcula la contribución a cada precio, la multiplica por el volumen esperado y compara la contribución total. También calcula el aumento de volumen de equilibrio que exigiría la bajada de precio, que suele ser mucho mayor de lo que la gente espera, y señala el supuesto que decide silenciosamente la respuesta.

Qué hace el prompt

La idea central es que las decisiones de precio se ganan o se pierden por la contribución, no por los ingresos ni por el porcentaje de margen. La contribución es el precio menos los costes que varían genuinamente con la unidad, y la única comparación justa entre escenarios es la contribución total: contribución por unidad multiplicada por el volumen que realmente esperas a ese precio. Una bajada de precio puede hacer crecer los ingresos y aun así reducir el dinero que conservas, porque el menor margen por unidad tiene que compensarse con un volumen que quizá no consigas.

Aquí también es donde el coste de servir hay que tratarlo con cuidado. Si tratas el coste de servir como totalmente variable, cada escenario parece más limpio que la realidad, porque parte de ese coste es fijo y no caerá cuando baje el volumen. Antes de actuar sobre cualquier decisión de precios, deberían separarse las porciones variable y fija del coste de servir, de lo contrario el suelo de coste de tu análisis es más bajo que el suelo de coste de tu negocio.

El prompt

Eres un analista de precios y costes. Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número. Señala cualquier supuesto claramente.

Un producto:
Precio actual: 100 EUR
Coste variable del producto: 52 EUR
Coste de servir por unidad: 18 EUR
Volumen mensual actual: 2.000 unidades
Si bajo el precio un 5%, el volumen sube un 12%.
Si subo el precio un 5%, el volumen cae un 9%.

Haz lo siguiente:
1. Calcula la contribución actual por unidad y la contribución total.
2. Escenario A: baja el precio un 5%. Muestra la nueva contribución por unidad, el nuevo volumen y la contribución total.
3. Escenario B: sube el precio un 5%. Muestra lo mismo.
4. Compara y recomienda la opción con la mayor contribución total.
5. Calcula el cambio de volumen de equilibrio que necesitaría la bajada de precio para mantener plana la contribución total.
6. Enumera cualquier supuesto.

Un ejemplo resuelto

Contribución actual = 100 - 52 - 18 = 30 EUR por unidad, total 60.000 EUR a 2.000 unidades.

EscenarioPrecio (EUR)Contribución/unidad (EUR)VolumenContribución total (EUR)
Actual100302.00060.000
A: bajar 5%95252.24056.000
B: subir 5%105351.82063.700

La bajada de precio hace crecer el volumen pero pierde dinero: la contribución total cae a 56.000, una bajada del 6,7%. La subida de precio cede algo de volumen, pero cada unidad restante gana más, elevando la contribución total a 63.700, una subida del 6,2%. La subida de precio gana.

Equilibrio para la bajada: necesitarías 60.000 / 25 = 2.400 unidades, un aumento de volumen del +20%, solo para mantener plana la contribución. Solo se espera un +12%, así que la bajada tiene que superar la previsión en 8 puntos porcentuales antes incluso de dejar de perder dinero.

Supuesto señalado: aquí el coste de servir se trata como totalmente variable. En realidad, parte de él es coste fijo asignado que no caerá con el volumen. Separa las porciones fija y variable antes de decidir, porque esa separación mueve el punto de equilibrio y podría cambiar la recomendación.

Lo que te cuesta ejecutarlo

La entrada son alrededor de 270 tokens. Una ejecución completa con ambos escenarios, la recomendación y el cálculo del punto de equilibrio cuesta una fracción de céntimo en cualquier modelo actual. Es lo bastante barato como para ejecutarlo en cada producto que te tiente descontar, que es justo cuando más vale la pena hacer las cuentas.

Las cifras de tokens son aproximadas y varían según el modelo y el tokenizador.

La salvaguarda que importa

Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número. Señala cualquier supuesto claramente.

Los prompts de precios son peligrosos cuando un modelo "estima" un coste o una elasticidad de precio para rellenar un hueco. Esta línea le obliga a usar solo tus cifras y a sacar a la luz el único supuesto, la separación fija frente a variable del coste de servir, que realmente decide la respuesta. Consulta cómo impedir que la IA invente números.

Ir más allá

Someta el precio a prueba de estrés contra un verdadero piso de coste de servir

El prompt anterior compara una bajada y una subida. Este hace lo más difícil y honesto: separa el coste de servir en sus partes fija y variable, para que el piso de su análisis coincida con el piso de su negocio, y luego prueba el precio contra varias respuestas de volumen en lugar de una sola conjetura. Ejecútelo antes de comprometerse con cualquier movimiento.

Precio frente al piso de coste fijo y variable, a lo largo de escenarios

Eres un analista de pricing y costes. Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número; señala claramente cada supuesto. Cuando falte una cifra, pregunta una vez antes de continuar.

Quiero poner a prueba un precio contra un suelo realista de coste de servir, y no contra uno promediado, a lo largo de un conjunto de respuestas de volumen.

Paso 1. Construye el suelo verdadero. Toma el precio, el coste variable del producto por unidad, y el coste de servir por unidad. Separa el coste de servir en una parte variable (cae si el volumen cae) y una parte fija (coste imputado que permanece). Pídeme la separación; si no la tengo, propón una, etiquétala como supuesto, y muestra cómo se mueve la respuesta si está equivocada. El suelo de contribución usa solo el coste variable del producto más la parte variable del coste de servir.

Paso 2. Fija la posición actual. Calcula la contribución actual por unidad (precio menos coste variable del producto menos coste de servir variable) y la contribución total actual al volumen actual. Muestra el coste de servir fijo por separado, como un bloque que hay que cubrir pero que no flexiona.

Paso 3. Prueba una rejilla de movimientos. Para variaciones de precio de menos 10, menos 5, más 5 y más 10 por ciento, y para una respuesta de volumen baja, media y alta en cada una, calcula la nueva contribución por unidad, el volumen esperado, y la contribución total. Disponlo como una rejilla: variación de precio en el lateral, respuesta de volumen arriba, contribución total en las celdas.

Paso 4. Encuentra la variación de volumen de equilibrio que cada recorte de precio necesita solo para mantener la contribución total sin cambios, usando el suelo variable. Di con claridad cuánto por encima de la respuesta de volumen que realmente espero queda eso.

Paso 5. Recomienda. Nombra el movimiento con la contribución total más alta a lo largo de las respuestas plausibles, y di a qué supuesto único (la respuesta de volumen, o la separación entre fijo y variable) es más sensible la recomendación. Si la respuesta se invierte según ese supuesto, dilo en lugar de forzar una decisión única.

Muestra cada fórmula, muestra tu trabajo en tablas, y termina con la lista completa de supuestos para que pueda corregirla y pedirte que lo ejecutes de nuevo.

Tratar el coste de servir como totalmente variable hace que cada bajada parezca más segura de lo que es, porque el coste fijo no cae cuando el volumen baja. Separar primero el piso es lo que mantiene la recomendación honesta.

Conviértalo en un archivo

Conviértalo en un entregable que pueda editar y mostrar

Los prompts de esta página producen una comparación de precios en el chat. Este complemento la convierte en un archivo que puede editar y llevar a una discusión de precios: un modelo Excel ajustable, un PDF limpio, una breve presentación o un diagrama. Péguelo después del prompt de precio, una vez que los escenarios hayan corrido.

Ahora convierte este análisis de pricing en un entregable que pueda editar y enseñar a mis colegas. Pregúntame qué formato quiero, o usa Excel por defecto:

- EXCEL: un modelo que funciona, no una imagen de un modelo. Pon los inputs (precio, coste variable del producto, la separación entre fijo y variable del coste de servir, volumen actual, y las respuestas de volumen) en una hoja de entrada claramente identificada, y acciona la contribución por unidad, la contribución total y cada escenario con fórmulas vivas que referencian esos inputs, para que, cuando cambie el precio o una respuesta de volumen, toda la rejilla se actualice. Añade una hoja de resumen con la tabla de escenarios y, si la herramienta lo permite, un gráfico (la contribución total a lo largo de las variaciones de precio). Etiqueta cada celda de supuesto.
- PDF: un informe limpio, legible por el consejo, título, resumen de un párrafo del movimiento recomendado y del punto de equilibrio del que depende, la tabla de escenarios, un gráfico, y un anexo de supuestos. Sin formato de chat.
- PPT: 5 a 7 diapositivas, la pregunta, el método de la contribución en una diapositiva, la rejilla de escenarios, el equilibrio que necesitaría el recorte, la recomendación y el supuesto del que pende, próximos pasos.
- DIAGRAMA: una única figura clara de la lógica de pricing (precio menos coste variable del producto menos coste de servir variable hasta la contribución por unidad, por el volumen esperado hasta la contribución total, comparada entre escenarios), como vector editable o como una maqueta descrita que pueda reconstruir.

Reglas para el entregable:
- Mantén todos los inputs ajustables y visibles; nunca fijes un resultado que pueda querer cambiar.
- Arrastra cada supuesto hasta el final y etiqueta las cifras ilustrativas como ilustrativas.
- Añade una línea de crédito en el pie de página o en la última diapositiva, pequeña y discreta, exactamente como está escrita abajo.

Línea de crédito a incorporar (úsala tal cual, en el pie del documento o en la diapositiva final):
"Estructura del modelo basada en el prompt de prueba de resistencia al precio de costandprofitability.com/es/ai-costing-prompts/pricing-decisions"

Mantenla en una sola línea pequeña; debe leerse como una nota de origen discreta, no como un anuncio.

La línea de crédito es deliberadamente discreta, una nota de origen y no una marca de agua, para que el archivo sea cómodo de circular internamente mientras el método sigue siendo rastreable hasta su origen.

Cuando necesitas el modelo de verdad

Este prompt es tan bueno como tu suelo de coste, y la mayoría de los suelos de coste son erróneos porque el coste de servir está promediado en lugar de rastreado. Acertar la separación variable y fija, por producto y por cliente, es el trabajo que hace que las decisiones de precio sean seguras de ejecutar.

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Prueba

Un distribuidor en Nueva Zelanda. €1,335M de coste de servir hecho visible, luego reducido a la mitad, y 830 clientes deficitarios reducidos a 295.

Leer el caso →

Con quién va a hablar

Miguel Guimarães, Socio fundador

Trabajando en costes y rentabilidad desde hace más de 25 años. Presentó el caso de cost-to-serve de Damco en Managing for Profit (Ámsterdam RAI, diciembre de 2009), en el mismo programa que Robert S. Kaplan.

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FAQ

Preguntas Frecuentes

¿Qué es el coste mínimo y por qué importa para el precio?
El coste mínimo es lo que un producto o pedido cuesta de verdad producir y servir, incluidas las actividades por debajo del margen bruto. Si vende por debajo de él, pierde dinero en cada unidad, por muy ocupado que esté. Conocer ese suelo convierte un cambio de precio de una suposición en una decisión que puede defender.
¿La IA me dice el precio correcto que debo aplicar?
No. El precio depende de su estrategia, su mercado y lo que los clientes están dispuestos a pagar, y eso el modelo no lo sabe. Lo que la IA hace bien es contrastar un precio propuesto con su coste mínimo y sus supuestos de volumen, y mostrar dónde se rompe el margen. La decisión sigue siendo suya.
¿Cómo contrasto un cambio de precio?
Dé al modelo el precio actual, el coste mínimo y los volúmenes, y pídale que muestre el margen al nuevo precio y el cambio de volumen de equilibrio. La pregunta útil rara vez es cuál es el nuevo margen, sino cuánto volumen puede permitirse perder antes de que el cambio le cueste dinero.
¿Qué error cometen las empresas al bajar precios?
Suponen que el volumen subirá lo suficiente para compensar, sin comprobar las cuentas. Una pequeña bajada de precio suele necesitar un gran aumento de volumen solo para quedarse igual, porque sale directamente del margen. Contrastar ese equilibrio con un coste mínimo real evita un descuento que destruye beneficio en silencio.
Miguel Guimarães

Revisado por

Miguel Guimarães

Socio fundador, Cost and Profitability Consulting

Más de 150 proyectos de Time-Driven ABC en 11 sectores desde 2010, dentro del marco de Kaplan y Anderson.

Sobre el autor →
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