Donde investigamos el futuro del costeo, y probamos que funciona.
El Profitability Lab es la parte de la firma que investiga el costeo en lugar de solo aplicarlo. El trabajo en TDABC desde 2010 está detrás de él. La IA volvió a hacer urgentes las preguntas. El Lab es donde probamos lo que es cierto, lo que es rápido, y lo que es seguro entregar a un cliente. Lo que funciona acaba en los proyectos. Lo que no, lo publicamos igual.
Una boutique que investiga el costeo, no solo lo aplica.
La mayoría de las consultoras en este campo aplica un método. Nosotros también. Tras trabajar en TDABC desde 2010, el método se ha ganado su lugar. Lo que cambió recientemente es la rapidez con que la IA monta un modelo de costes, y el nuevo riesgo que eso trae: una cifra en una agenda de consejo que nadie puede defender del todo.
El Lab es donde probamos lo que la IA cambia, donde los supuestos quedan por escrito, y donde publicamos lo que aprendemos, incluidas las partes que no funcionaron. Los clientes a los que servimos reciben un método con los comprobantes adjuntos. El campo, en general, puede discutir con nosotros. Rapidez sin confianza sería el error fácil. El Lab es lo que nos impide cometerlo.
TDABC. CostCtrl. Confianza en IA. Una sola práctica.
En la mayoría de las firmas serían tres equipos hablándose sin escucharse. Nosotros las tratamos como tres patas de la misma silla. El método le dice cómo. La plataforma lo opera a escala. El framework de confianza le dice si la respuesta es segura para actuar.
El método. Creado por Kaplan y Anderson, refinado en nuestras manos en más de 150 proyectos desde 2010. Leímos la literatura original, y luego mejoramos las partes que no funcionaban en la práctica.
Cómo trabajamosLa plataforma que construimos para que un modelo de TDABC corra a la escala de un negocio real, no de un taller. La capa de IA va encima: lee el modelo y explica qué cambió, en lenguaje financiero claro, cada vez que llegan los datos.
Ver CostCtrlLa pata más reciente. Un framework para distinguir un modelo de costes rápido hecho con IA de uno defendible. Siete dimensiones, puntuadas de 0 a 100, certificadas de forma independiente. Umbral de 75 para actuar sobre las cifras. Por debajo, tiene un borrador, no un modelo.
AI ProfitabilityTres tipos de resultado. Todos públicos, todos fechados, todos firmados.
El Lab no vende un producto separado. La entrega se hace a través de proyectos de TDABC, de CostCtrl y de la validación de IA. Lo que el Lab da a esos servicios es su método, su evidencia y su credibilidad.
Frameworks a los que ponemos nuestro nombre.
Métodos que usamos repetidamente con clientes, puestos por escrito para que puedan ser rebatidos. El AI Profitability Trust Framework es el actual. El próximo se está formando en torno a la deriva de los modelos a lo largo del tiempo.
Cifras anonimizadas desde el terreno.
Donde el margen realmente se esconde, por sector, a lo largo de nuestros proyectos. Publicados como referencia, nunca como objetivo. Agregados, nunca identificables. Si una cifra no es segura de publicar, no la publicamos.
Piezas cortas escritas mientras el problema está fresco.
Método, opinión, a veces el desmontaje de algo que leímos o nos pidieron revisar. Más cerca del cuaderno de un ingeniero que de un blog de marketing. Las firmamos. A veces nos equivocamos. Y lo decimos.
Del cuaderno.
Una muestra de trabajo. El feed en directo se nutrirá del blog. Las notas más antiguas sobreviven en el archivo; no las editamos retroactivamente, publicamos un seguimiento cuando cambiamos de opinión.
Una red, no una plantilla.
El Lab es dirigido por socios sénior y funciona como una red abierta. Según la pregunta de investigación, incorporamos especialistas independientes de todo el mundo, los ingenieros de costes, científicos de datos y expertos de dominio adecuados para ese problema, en modelos de colaboración y asociación. Núcleo pequeño, capacidad profunda a petición.
Socios sénior que firman el trabajo.
Un núcleo deliberadamente pequeño que define cada proyecto, fija el método y responde por el resultado. Los nombres en el framework son los nombres en la llamada.
Especialistas, convocados por pregunta.
Ingenieros de costes, científicos de datos y expertos de sector independientes en todo el mundo, comprometidos en modelos de colaboración y asociación en las líneas de investigación donde son los mejores del mundo.
Universidades y profesionales.
Colaboramos con académicos y líderes financieros dispuestos a probar ideas contra datos reales y anonimizados. El criterio es simple: vale la pregunta un año de atención.
No siempre estamos contratando. Siempre nos interesa la persona adecuada.
Si tiene verdadera profundidad en costeo o finanzas, y fluidez genuina en IA, el Lab es donde esa combinación es útil. Aceptamos candidaturas espontáneas. Las leemos.
Respuestas honestas, antes de la llamada.
¿El Lab es un producto que puedo comprar?
¿Quién escribe las notas de campo?
¿Por qué publicar los benchmarks?
¿Aceptan colaboraciones de investigación?
Traiga la pregunta. Le diremos, en la llamada, si el Lab es el lugar adecuado para ella.
Sin presentación. Sin secuencia de seguimiento. Un partner sénior. Treinta minutos. Gratis. NDA a petición.
Workshops
Lleve el método a la sala.
Un modelo de rentabilidad funcionando, construido con datos reales, que se lleva al terminar.
La sesión se imparte íntegramente en inglés.
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Revisado por
Miguel Guimarães
Socio fundador, Cost and Profitability Consulting
Mas de 150 proyectos de Time-Driven ABC en 11 sectores desde 2010, dentro del marco de Kaplan y Anderson.
Sobre el autor →Publicado