El Profitability Lab es la parte de la firma que investiga el costeo en lugar de solo aplicarlo. 25 años de TDABC están detrás de él. La IA volvió a hacer urgentes las preguntas. El Lab es donde probamos lo que es cierto, lo que es rápido, y lo que es seguro entregar a un cliente. Lo que funciona acaba en los proyectos. Lo que no, lo publicamos igual.
La mayoría de las consultoras en este campo aplica un método. Nosotros también. Tras 25 años de TDABC el método se ha ganado su lugar. Lo que cambió recientemente es la rapidez con que la IA monta un modelo de costes, y el nuevo riesgo que eso trae: una cifra en una agenda de consejo que nadie puede defender del todo.
El Lab es donde probamos lo que la IA cambia, donde los supuestos quedan por escrito, y donde publicamos lo que aprendemos, incluidas las partes que no funcionaron. Los clientes a los que servimos reciben un método con los comprobantes adjuntos. El campo, en general, puede discutir con nosotros. Rapidez sin confianza sería el error fácil. El Lab es lo que nos impide cometerlo.
En la mayoría de las firmas serían tres equipos hablándose sin escucharse. Nosotros las tratamos como tres patas de la misma silla. El método le dice cómo. La plataforma lo opera a escala. El framework de confianza le dice si la respuesta es segura para actuar.
El método. Creado por Kaplan y Anderson, refinado en nuestras manos en más de 150 proyectos en más de 30 países. Leímos la literatura original, y luego mejoramos las partes que no funcionaban en la práctica.
Cómo trabajamosLa plataforma que construimos para que un modelo de TDABC corra a la escala de un negocio real, no de un taller. La capa de IA va encima: lee el modelo y explica qué cambió, en lenguaje financiero claro, cada vez que llegan los datos.
Ver CostCtrlLa pata más reciente. Un framework para distinguir un modelo de costes rápido hecho con IA de uno defendible. Siete dimensiones, puntuadas de 0 a 100, certificadas de forma independiente. Umbral de 75 para actuar sobre las cifras. Por debajo, tiene un borrador, no un modelo.
AI ProfitabilityEl Lab no vende un producto separado. La entrega se hace a través de proyectos de TDABC, de CostCtrl y de la validación de IA. Lo que el Lab da a esos servicios es su método, su evidencia y su credibilidad.
Métodos que usamos repetidamente con clientes, puestos por escrito para que puedan ser rebatidos. El AI Profitability Trust Framework es el actual. El próximo se está formando en torno a la deriva de los modelos a lo largo del tiempo.
Donde el margen realmente se esconde, por sector, a lo largo de nuestros proyectos. Publicados como referencia, nunca como objetivo. Agregados, nunca identificables. Si una cifra no es segura de publicar, no la publicamos.
Método, opinión, a veces el desmontaje de algo que leímos o nos pidieron revisar. Más cerca del cuaderno de un ingeniero que de un blog de marketing. Las firmamos. A veces nos equivocamos. Y lo decimos.
Una muestra de trabajo. El feed en directo se nutrirá del blog. Las notas más antiguas sobreviven en el archivo; no las editamos retroactivamente, publicamos un seguimiento cuando cambiamos de opinión.
El Lab es dirigido por socios senior y funciona como una red abierta. Según la pregunta de investigación, incorporamos especialistas independientes de todo el mundo, los ingenieros de costes, científicos de datos y expertos de dominio adecuados para ese problema, en modelos de colaboración y asociación. Núcleo pequeño, capacidad profunda a petición.
Un núcleo deliberadamente pequeño que define cada proyecto, fija el método y responde por el resultado. Los nombres en el framework son los nombres en la llamada.
Ingenieros de costes, científicos de datos y expertos de sector independientes en todo el mundo, comprometidos en modelos de colaboración y asociación en las líneas de investigación donde son los mejores del mundo.
Colaboramos con académicos y líderes financieros dispuestos a probar ideas contra datos reales y anonimizados. El criterio es simple: vale la pregunta un año de atención.
Si tiene verdadera profundidad en costeo o finanzas, y fluidez genuina en IA, el Lab es donde esa combinación es útil. Aceptamos candidaturas espontáneas. Las leemos.
Sin presentación. Sin secuencia de seguimiento. Un partner senior. Treinta minutos. Gratis. NDA a petición.