Construya modelos de costes y rentabilidad con IA y luego pruebe que son fiables.
Ayudamos a equipos financieros a usar IA para costear cada producto, cliente y servicio hasta la verdad, y luego validamos el modelo con un score independiente en el que su consejo, los auditores y un comprador de PE pueden de verdad confiar. El resultado es un motor TDABC funcional que es suyo, no un deck y una dependencia.
La IA construye modelos de costes en días. Después nadie sabe en qué confiar.
Un LLM genérico levanta una lógica de asignación en un fin de semana. También inventa un driver, cuenta dos veces un cost pool, y presenta el resultado con una confianza que no ha ganado. El riesgo no es la velocidad. El riesgo es una cifra en la agenda del consejo que nadie puede defender.
Nuestra framework frena donde importa, en la validación, y acelera en todo lo demás. El resultado es un modelo TDABC que su equipo financiero puede ejecutar, con un rastro que un auditor puede seguir.
Cinco pasos de la niebla al foco. La validación es donde el resto de la industria se detiene.
Strategy, Plan, Build, Validate, Audit. Los primeros tres ponen un modelo sobre la mesa rápido. Validate es el diferenciador: un Trust Score independiente que le dice, dimensión a dimensión, si el modelo es seguro para decidir. Audit hace el resultado defendible durante un año.
Cuatro pasos. Sin sorpresas. Su equipo financiero dedica 2 a 4 horas por semana, no una persona a tiempo completo.
Cinco artefactos. Todos suyos.
No un slide deck. Cinco artefactos funcionales que su equipo posee y mantiene funcionando mucho después de irnos.
Modelo TDABC en CostCtrl
Un modelo time-driven funcional, conectado a sus datos, con cada cost pool, driver y ecuación visibles y editables. Propiedad de su equipo financiero.
Whale curve, por producto y cliente
Cada SKU, cliente y canal ordenados del más rentable al más destructivo. La forma de su beneficio, en una sola imagen.
Informe Profitability Trust Score™
Un informe certificado independiente. Score por dimensión, método probado, certificado por Cost and Profitability. Defendible ante auditores, consejos y compradores de PE.
Matriz de governance
Quién es responsable de cada cost pool, quién puede cambiar un driver, quién aprueba. El control mínimo que su auditor necesitará ver.
Roadmap de recuperación de margen
Un plan trimestre a trimestre de los movimientos de pricing, mix y coste que el modelo revela. Con responsables, fechas y un impacto esperado en euros para cada uno.
Ingeniería de costes desde 2010, destilada en un modelo en el que su consejo finalmente confía.
desde
construidos
descubierto
Dos proyectos ilustrativos, compuestos de nuestro trabajo.
Hable con nosotros si una de estas es cierta hoy.
- 01Una herramienta de IA, o un equipo interno usando un foundation model, ha construido un modelo de costes y su CFO aún no está dispuesto a aprobar las cifras.
- 02Está a punto de tomar una decisión de pricing, mix o producto que vale más de 500K EUR y quiere una segunda opinión independiente antes de que el consejo se reúna.
- 03Está dentro del perímetro del EU AI Act y necesita poder probar, antes del 2 de agosto de 2027, que su inteligencia de costes está gobernada.
Mid-market europeo. Ingresos de 5M a 500M EUR. Líder financiero con un consejo que hace preguntas difíciles.
Las respuestas honestas, antes de la llamada.
¿Cuánto cuesta, en la práctica, un proyecto?
¿Cuánto tiempo de mi equipo llevará?
¿Tenemos que usar CostCtrl?
¿Quién certifica el Trust Score?
¿Cómo se relaciona esto con el EU AI Act?
¿Puede la IA sustituir a un consultor de costes TDABC?
¿Cuáles son los riesgos de usar IA para calcular la rentabilidad de clientes?
¿Cómo valido un modelo de pricing construido con IA antes de decidir?
¿Cuáles son las 7 dimensiones de un modelo de costes fiable?
¿Cuál es la diferencia entre ABC y TDABC?
¿El TDABC funciona para empresas de servicios, salud e industria?
¿Cómo sé si un modelo de costes construido con IA es fiable?
¿Quién puede auditar o validar un modelo de rentabilidad con IA?
¿Cómo hago que mis modelos financieros de IA cumplan con el EU AI Act?
¿Puede la IA construir un modelo TDABC fiable?
¿Qué es un Profitability Trust Score?
Este enfoque nace en nuestro Profitability Lab.
El Lab es la unidad de investigación donde construimos el framework y las field notes sobre IA, costes y rentabilidad.
Traiga el modelo. Le decimos, en la llamada, si es fiable.
Sin deck, sin secuencia de follow-up. Un partner sénior. Treinta minutos. Gratis. NDA a petición.
Prueba
Un distribuidor en Nueva Zelanda. €1,335M de coste de servir hecho visible, luego reducido a la mitad, y 830 clientes deficitarios reducidos a 295.
Leer el caso →Con quién va a hablar
Miguel Guimarães, Socio fundador
Trabajando en costes y rentabilidad desde hace más de 25 años. Presentó el caso de cost-to-serve de Damco en Managing for Profit (Ámsterdam RAI, diciembre de 2009), en el mismo programa que Robert S. Kaplan.
Llame al +351 910 313 731
Workshops
Lleve el método a la sala.
Un modelo de rentabilidad funcionando, construido con datos reales, que se lleva al terminar.
La sesión se imparte íntegramente en inglés.
Reservar plaza
Revisado por
Miguel Guimarães
Socio fundador, Cost and Profitability Consulting
Mas de 150 proyectos de Time-Driven ABC en 11 sectores desde 2010, dentro del marco de Kaplan y Anderson.
Sobre el autor →Publicado Actualizado