Prompts de costes con IA · Por tarea
Cuantifica el coste de la capacidad no utilizada
Dale a un modelo de IA tus cifras de capacidad y coste y obtén la tasa por hora a capacidad práctica, el coste de la capacidad que realmente usaste y el coste de la capacidad que quedó ociosa. El prompt también explica por qué repartir el coste ocioso entre los productos destruye en silencio tu cálculo de coste del producto.
En resumen
Facilita el número de máquinas, las horas teóricas, un factor de capacidad práctica, el coste mensual total y las horas productivas reales. El modelo calcula la capacidad teórica y práctica, fija la tasa de coste por hora a capacidad práctica y luego divide el coste total en utilizado y no utilizado. La cifra no utilizada es el coste de la capacidad ociosa, y debería informarse como un coste del periodo, no enterrarse en el coste del producto, donde desencadena una espiral de la muerte.
Qué hace el prompt
Esta es la lógica de capacidad que está debajo de los costes basados en actividades y tiempos. El movimiento crucial es fijar la tasa de coste usando la capacidad práctica, las horas que puedes operar de forma realista tras el mantenimiento, las preparaciones y la parada normal, en lugar de la capacidad teórica o las horas reales del mes pasado. La capacidad práctica suele rondar el 80 a 85% de la teórica, y usarla da una tasa estable que no se sacude cada vez que cambia el volumen. Consulta el cálculo de costes de capacidad para el método completo.
La razón por la que esto importa es la espiral de la muerte. Si divides el coste total solo entre las horas que casualmente usaste, la tasa sube siempre que cae el volumen. Esa tasa más alta infla el coste del producto, lo que hace que los productos parezcan no rentables, lo que lleva a eliminarlos, lo que reduce aún más el volumen, lo que vuelve a subir la tasa. La solución es costear los productos a la tasa de capacidad práctica e informar del coste de la capacidad no utilizada por separado, como un número de gestión visible en lugar de un impuesto oculto sobre los productos que quedan. Esta es la misma disciplina que incorporas a un modelo TDABC.
El prompt
Eres un contable de costes. Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número. Señala cualquier supuesto claramente. Célula de producción: Máquinas: 4 Horas disponibles por máquina al mes (teóricas): 360 Factor de capacidad práctica: 85% Coste mensual total: 48.000 EUR Horas productivas reales del mes pasado: 980 Haz lo siguiente: 1. Calcula la capacidad teórica en horas. 2. Calcula la capacidad práctica en horas. 3. Calcula la tasa de coste de capacidad por hora (a capacidad práctica). 4. Calcula el coste de la capacidad utilizada. 5. Calcula el coste de la capacidad no utilizada y la capacidad no utilizada como % de la capacidad práctica. 6. Explica por qué repartir el coste no utilizado entre los productos distorsiona el coste del producto. 7. Enumera cualquier supuesto. Genera una tabla resumen.
Un ejemplo resuelto
| Medida | Valor |
|---|---|
| Capacidad teórica | 4 x 360 = 1.440 h |
| Capacidad práctica | 1.440 x 0,85 = 1.224 h |
| Tasa de coste de capacidad | 48.000 / 1.224 = 39,22 EUR/h |
| Coste de capacidad utilizada | 980 x 39,22 = 38.431 EUR |
| Coste de capacidad no utilizada | 48.000 - 38.431 = 9.569 EUR |
| Capacidad no utilizada | 244 h = 19,9% de la práctica |
| Utilización | 80,1% de la práctica |
El coste del producto debería construirse a la tasa de capacidad práctica de 39,22 EUR/h, con los 9.569 EUR de capacidad no utilizada informados como una partida separada del periodo.
Si en su lugar repartes los 48.000 completos solo entre las 980 horas productivas, la tasa salta a 48,98 EUR/h, una inflación del 24,9%. Esa es la espiral de la muerte en números: un coste unitario más alto hace que un producto parezca no rentable, lo eliminas, el volumen cae y la tasa vuelve a subir sobre lo que queda. Mantener la tasa anclada a la capacidad práctica rompe el bucle y convierte el coste ocioso en una decisión de gestión visible en lugar de una distorsión oculta.
Supuesto señalado: aquí el coste total no se separa en fijo y variable. Si parte de los 48.000 es genuinamente variable, cae cuando caen las horas, así que el coste real de la capacidad ociosa es menor. Trata los 9.569 EUR como un límite superior hasta conocer la separación fija y variable.
Lo que te cuesta ejecutarlo
La entrada llega a unos 280 tokens. Una ejecución completa con los cálculos, la tabla resumen y la explicación de la espiral de la muerte cuesta una fracción de céntimo en cualquier modelo actual. Volver a ejecutarlo para varias células o para distintos niveles de utilización sigue siendo trivialmente barato.
Las cifras de tokens son aproximadas y varían según el modelo y el tokenizador.
La salvaguarda que importa
Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número. Señala cualquier supuesto claramente.
Los prompts de capacidad fallan cuando un modelo asume un factor de capacidad práctica o una separación fija frente a variable que no le diste. Esta línea lo mantiene dentro de tus cifras y le hace declarar la matización del límite superior en lugar de presentar una cifra como cierta. Consulta cómo impedir que la IA invente números.
Cuando necesitas el modelo de verdad
Una célula es sencilla. Una planta real tiene muchos pools de costes, recursos compartidos y ecuaciones de tiempo que dirigen el coste al trabajo que lo consume. Construir eso correctamente, de modo que la capacidad se cueste de forma coherente en toda la operación, es el trabajo que hay detrás de un modelo TDABC defendible.