Quando a rede prevê as suas próprias falhas, para onde vai o custo?
A IA está a remodelar os dois maiores centros de custo de uma utility ao mesmo tempo: a base de ativos e de rede, e a relação com o cliente. A manutenção preditiva, a previsão de procura e a otimização de ativos cortam os eventos de campo, as falhas e os buffers de capacidade que geram custo; o smart metering e o serviço com IA remodelam o mix de contactos e o esforço de metering. Ambos movem o custo real de servir mais depressa do que um custo regulado ou uma tarifa anual conseguem acompanhar, e as utilities que ganham são as que já conhecem o seu custo real por cliente, segmento e ativo.
Cost and Profitability Consulting · 150+ modelos desde 2010 · TDABC
A IA muda o custo das utilities em duas frentes: manutenção preditiva, previsão de procura e otimização de ativos reduzem eventos de campo e buffers de capacidade, e smart metering e serviço com IA remodelam o mix de contactos e de metering. Ambos movem o custo real de servir, e as utilities que beneficiam são as que já conhecem o seu custo real por cliente, segmento e ativo, mantido separado do custo regulado, para poderem planear e preçar à medida que a base de custo muda. Isto é qualidade de decisão, não uma contagem decrescente regulatória.
Quatro mudanças, uma dependência.
Manutenção preditiva
Prever avarias antes de acontecerem corta eventos de campo, deslocações e falhas, os termos de custo de ativo e de campo que uma média regulada nunca isolou.
Previsão de procura e otimização de ativos
Melhores previsões reduzem os buffers de capacidade mantidos contra o pico, baixando o maior custo do negócio, a base de rede e de ativos.
Smart metering
Os contadores inteligentes mudam o esforço de metering, leitura e faturação e deslocam o mix de contactos, movendo o custo real de servir por ponto de serviço.
Serviço com IA
A IA absorve uma fatia do contacto com o cliente, mudando que segmentos são caros de servir. Só um modelo de custo real por segmento mostra a nova forma.
A IA move o custo real. O allowance não lhe diz onde.
O perigo nas utilities não é que a IA falhe a cortar custo; é que a base de custo real muda enquanto as decisões ficam ancoradas a um custo regulado que nunca mediu custo, para começar. Automatize a manutenção e o metering, e o custo real de servir de um segmento cai a pique enquanto outro mal se mexe, mas o allowance e a tarifa atrasam-se a ambos. Sem um modelo de custo real de servir, separado do allowance, a liderança não vê a nova forma e não consegue planear nem preçar para ela. Isto é uma questão de qualidade de decisão, não uma contagem decrescente regulatória. Orce o lado humano com honestidade: o pessoal de campo e de operações passa para funções centradas em dados, e as equipas que leem o modelo de custo precisam de compreender o custo real de servir o suficiente para agir sobre ele.
Perguntas frequentes
- Como está a IA a mudar o custo em utilities?
- A manutenção preditiva guiada por IA, a previsão de procura e a otimização de ativos reduzem eventos de campo, falhas e buffers de capacidade, e o smart metering e o serviço com IA remodelam o mix de contactos e de metering. Ambos movem o custo real de servir mais depressa do que as tarifas conseguem acompanhar.
- Porque é que a IA torna o custo real de servir mais importante?
- Porque a IA muda a base de custo de forma desigual entre clientes, segmentos e ativos. Só uma utility que já conhece o seu custo real por cliente e ativo, separado do custo regulado, consegue planear e preçar à medida que a base de custo muda.
- Isto é guiado por regulação?
- Não. É uma questão de qualidade de decisão e defensabilidade, não um prazo regulatório. Conhecer o custo real de servir é o que permite a uma utility aplicar IA onde genuinamente baixa o custo.
Tenha o modelo de custo real que a IA precisa por baixo.
O Profit Check não exige carregar dados. Mostra se os seus dados de custo conseguem dizer-lhe para onde a automação move o custo real de servir, e o que corrigir primeiro.
- Duração
- 12 a 15 minutos
- Recebe
- Pontuação, 7 dimensões, referência do sector
- Preço
- Grátis, sem email
Prova
Um distribuidor na Nova Zelândia. €1,335M de custo de servir tornado visível, depois reduzido a metade, e 830 clientes deficitários reduzidos a 295.
Ler o estudo de caso →Com quem vai falar
Miguel Guimarães, Sócio-fundador
A trabalhar em custos e rentabilidade há mais de 25 anos. Apresentou o caso de cost-to-serve da Damco no Managing for Profit (Amesterdão RAI, dezembro de 2009), no mesmo programa que Robert S. Kaplan.
Ligue +351 910 313 731
