Uma nota independente para o modelo em que o seu conselho está prestes a agir
Sua equipe, ou uma ferramenta de IA, construiu um modelo de custo e rentabilidade. Antes que alguém aprove uma mudança de preço ou uma desmobilização, nós testamos o modelo em sete dimensões e devolvemos uma única nota, de 0 a 100, com um relatório certificado. CFOs a usam para defender o número. Conselhos a usam para aprovar. Compradores de private equity a usam para precificar o risco.
O Profitability Trust Score é um teste estruturado de sete dimensões de um modelo de rentabilidade, que devolve uma nota global de 0 a 100, um relatório certificado e uma lista de correções ordenadas por impacto. Nós não vendemos o software que a nota valida: a nota é a única coisa em jogo, e essa independência é o que a torna creível para conselhos, auditores e compradores.
A auditoria de um modelo de custo com IA. Independente por construção
Um Trust Score é um teste estruturado de sete dimensões de um modelo de rentabilidade. Olhamos os dados que entram, a lógica que aloca os custos, como o modelo se comporta quando a realidade se move e se a resposta está conectada a algo que de fato aconteceu com o negócio. Cada dimensão é pontuada. O todo é pontuado. O resultado é um número, um relatório e uma lista de correções ordenadas por impacto. Nós não vendemos o software que a nota valida; a nota é a única coisa sobre a mesa. O trabalho leva a partir de 2 semanas, com taxa fixa e assinatura de um sócio sênior.
De 0 a 100. Quatro faixas. Um limiar de confiança
Uma nota global e uma nota por dimensão. A linha dos 75 é o limiar que dizemos aos CFOs para agir. Abaixo dela, o modelo ainda informa a conversa. Acima dela, você pode decidir.
- 00 a 49, Inseguro. Problemas materiais em várias dimensões. Os números não sobrevivem ao contato com os dados. Não aja.
- 50 a 74, Indicativo. A direção está certa; as magnitudes ainda não são confiáveis. Útil como hipótese de trabalho, não como número de conselho.
- 75 a 89, Defensável. Decisões materiais podem ser tomadas sobre o modelo. Os achados se sustentam internamente e diante de um comprador sofisticado.
- 90 a 100, Grau de auditoria. Robusto a deriva, rastreável de ponta a ponta, pronto para um processo regulado ou uma due diligence de private equity.
Sete ângulos sobre a mesma pergunta: posso agir sobre este número?
No modelo de exemplo, a nota global é 87 de 100, na faixa defensável.
- 01 Qualidade dos dados, 92 de 100. Completude, consistência e atualidade dos dados que alimentam o modelo.
- 02 Rastreabilidade, 88 de 100. Cada real na saída pode ser rastreado até uma transação e uma regra.
- 03 Lógica de alocação, 85 de 100. Os indutores são economicamente corretos, e não apenas aritmeticamente convenientes.
- 04 Deriva, 81 de 100. O modelo ainda se sustenta quando o período, o mix ou o volume se movem?
- 05 Viés, 86 de 100. Super ou subatribuição sistemática por segmento, canal ou geografia.
- 06 Robustez, 84 de 100. Sobrevive a um teste de sensibilidade, a um mês faltante e a um sistema-fonte ruidoso.
- 07 Ligação com resultados, 91 de 100. As previsões se reconciliam com o que de fato aconteceu, período após período. O teste honesto.
Como testamos cada dimensão, em linguagem clara
O suficiente para satisfazer um conselho, sem que estejamos publicando o conjunto de teste.
- Qualidade dos dados. Perfilar contra tipos, faixas e cardinalidades esperados. Amarrar ao razão geral até o centavo.
- Rastreabilidade. Escolher cinquenta células de saída ao acaso. Rastrear cada uma até a linha de origem e a regra. Relatório de linhagem.
- Lógica de alocação. Rederivar os indutores a partir de princípios. Comparar com a escolha do modelo. Sinalizar escolhas economicamente estranhas.
- Deriva. Recalcular o modelo nos dois períodos anteriores. Limitar qualquer variação nas notas. Vigiar quedas abruptas.
- Viés. Fatiar os resíduos por segmento, canal e região. Testar super e subatribuição sistemática.
- Robustez. Remover um mês, perturbar as entradas em 5%, zerar um indutor. Medir o quanto o resultado se move.
- Ligação com resultados. Reconciliar a margem bruta do modelo com a margem bruta real, período a período. O espelho honesto.
O artefato que você recebe: um relatório certificado
Em PDF e em workspace CostCtrl. Três seções fazem o trabalho: a capa com a nota, o detalhamento por dimensão e uma lista ordenada de correções com impacto esperado. No modelo de exemplo, um fabricante com um modelo TDABC de 1.247 SKUs no exercício analisado, a nota global é 87, na faixa defensável, assinada por um sócio sênior.
- 01 ALTA, +5,2: adicionar indutor de tempo de set-up aos SKUs de produção curta.
- 02 ALTA, +3,8: reconciliar a depreciação ao registro de ativo fixo.
- 03 MÉDIA, +2,4: separar o pool de logística por canal.
- 04 MÉDIA, +1,9: adicionar um monitor de deriva ao fechamento mensal.
Nota projetada após as correções: mais 13,9 pontos.
Três momentos em que a nota faz o trabalho
- CFO, antes de uma decisão de preço. A equipe tem uma recomendação. O CFO só pode agir sobre ela se o modelo por trás sobreviver ao escrutínio. A nota encerra o debate ou os manda corrigir as duas coisas que precisam de correção.
- Conselho, antes de aprovar um movimento de portfólio. Fechar uma linha, sair de um segmento de clientes, reprecificar todo o catálogo. Uma nota independente e assinada torna a decisão defensável na ata, e um ano depois, quando o auditor perguntar.
- Comprador de private equity, durante a diligence. Vendedores agora entregam apresentações de rentabilidade construídas com IA. O comprador precisa saber quanto esses números valem. Um Trust Score confirma a avaliação ou entrega ao comitê de investimento uma alavanca de ajuste de preço.
O escopo típico é de 2 a 3 semanas, com 2 a 4 horas por semana de um controller que conhece os dados, e acesso de leitura sob NDA aos dados financeiros e operacionais.
Perguntas frequentes
- O que é o Profitability Trust Score?
- Uma avaliação certificada e independente, ao longo de sete dimensões, de quão confiável é um modelo de custo ou rentabilidade construído com IA. Criado pela Cost and Profitability Consulting.
- Quanto tempo leva uma avaliação?
- Tipicamente de duas a três semanas, dependendo da complexidade do modelo e da disponibilidade dos dados.
- Vocês validam modelos que não construíram?
- Sim. O Trust Score é independente: avaliamos qualquer modelo construído com IA, nosso ou de terceiros.
- O Trust Score ajuda na conformidade com o EU AI Act?
- Sim. As dimensões de rastreabilidade, governança de dados e supervisão humana mapeiam diretamente para os requisitos do EU AI Act, e o relatório serve como evidência auditável.
- Como sei se um modelo de custo com IA está correto?
- Parecer certo não basta. Reconciliamos o modelo com as finanças, testamos a lógica de alocação e a capacidade, e verificamos cada número antes que ele seja usado. O resultado é uma nota de 0 a 100 e um relatório que sustenta a decisão.
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