Construa modelos de custos e rentabilidade com IA. Depois, prove que eles são confiáveis.
Ajudamos times financeiros a usar IA para custear cada produto, cliente e serviço até a verdade, e depois validamos o modelo com um score independente em que a sua diretoria, os auditores e um comprador de private equity podem de fato confiar. O resultado é um motor TDABC funcionando, que é seu, e não uma apresentação e uma dependência. Esta página separa o que a IA acelera de verdade daquilo que ela não substitui: o julgamento, a validação e a reconciliação com a contabilidade.
Dá para confiar num modelo de custos construído por IA? Só se ele for validado. A IA monta um modelo de custos em dias, mas rapidez sem confiança é um número na pauta da diretoria que ninguém consegue defender. O AI Profitability Trust Framework pontua um modelo em sete dimensões, de 0 a 100, com um limiar de 75 para agir sobre os números. Abaixo disso, você tem um rascunho, não um modelo.
A IA constrói modelos de custos em dias. Depois ninguém sabe em que confiar.
Um LLM genérico levanta uma lógica de alocação num fim de semana. Também inventa um direcionador, conta duas vezes um cost pool e apresenta o resultado com uma confiança que não conquistou. O risco não é a velocidade. O risco é um número na pauta da diretoria que ninguém consegue defender.
A nossa estrutura desacelera onde importa, na validação, e acelera em todo o resto. O resultado é um modelo TDABC que o seu time financeiro consegue rodar, com um rastro que um auditor pode seguir. Isso não quer dizer que todo modelo construído com IA esteja errado: às vezes o rascunho é bom o suficiente para uma primeira aproximação. O problema começa quando ele vira base de decisão sem ninguém ter conferido.
Cinco passos, da névoa ao foco. A validação é onde o resto do mercado para.
Strategy, Plan, Build, Validate, Audit. Os três primeiros colocam um modelo em cima da mesa depressa. Validate é o diferencial: um Trust Score independente que diz, dimensão a dimensão, se o modelo é seguro para decidir. Audit torna o resultado defensável durante um ano.
- Strategy. Casos de uso mapeados para alavancas de margem. Uma decisão sobre o que modelar primeiro. Sem uma pergunta clara, a IA otimiza o vazio.
- Plan. Inventário de dados, escopo, critérios de sucesso. Um orçamento único e um calendário. É aqui que se prepara também a trilha de auditoria exigida mais tarde.
- Build. Um modelo TDABC funcionando no CostCtrl, com curva da baleia e cenários. É a fase em que a IA mais rende: equações de tempo, taxas de capacidade, alocação, preenchimento a partir do ERP ou do WMS.
- Validate. Um Profitability Trust Score independente em sete dimensões, de 0 a 100, com um relatório certificado. É aqui que nasce a confiança.
- Audit. Um caminho de recertificação de 12 meses: verificações de deriva, registro de governança e uma carta assinada.
O Trust Score em detalhe está em Trust Score para modelos de IA.
Quatro passos. Sem surpresas. O seu time financeiro dedica 2 a 4 horas por semana, não uma pessoa em tempo integral.
Trinta minutos com um sócio sênior. Você descreve o negócio, as perguntas que hoje não consegue responder e os sistemas que tem. Dizemos se o projeto encaixa e que forma teria. Sem apresentação, sem sequência de follow-up. 30 minutos, grátis.
Sob NDA, ligamos ao que você tiver: uma exportação dos dados financeiros, operacionais e de faturamento, uma cópia do balancete do ERP e do cadastro de itens, um conjunto de dados do Power BI, até um Excel arrumado. Cuidamos dos dados; você dá acesso de leitura e uma conversa de 60 minutos com o controller que os conhece. 2 a 5 dias, sobretudo do nosso lado.
Levantamos o modelo TDABC no CostCtrl, rodamos a camada de IA no comentário e produzimos uma primeira curva da baleia. Depois passamos o modelo pelas sete dimensões do Trust Score: qualidade dos dados, rastreabilidade, lógica de alocação, deriva, vieses, robustez e ligação ao resultado. Você vê os scores à medida que avançamos. 2 a 3 semanas, com 2 a 4 checkpoints semanais.
Entregamos as chaves. Duas sessões de trabalho com o seu time financeiro para percorrer o modelo, os cenários e a matriz de governança. Uma gravação, um relatório certificado e um caminho de recertificação de 12 meses. O modelo é seu, não nosso. 1 semana, no seu calendário.
Cinco artefatos. Todos seus.
Não uma apresentação de slides. Cinco artefatos funcionais que o seu time possui e mantém rodando muito depois de sairmos.
- Modelo TDABC no CostCtrl. Um modelo por tempo, funcionando, ligado aos seus dados, com cada cost pool, direcionador e equação visíveis e editáveis. Propriedade do seu time financeiro.
- Curva da baleia, por produto e por cliente. Cada SKU, cliente e canal ordenados do mais rentável ao mais destrutivo. A forma do seu lucro, numa única imagem.
- Relatório Profitability Trust Score. Um relatório certificado e independente: score por dimensão, método testado, certificado pela Cost and Profitability. Defensável diante de auditores, diretorias e compradores de private equity.
- Matriz de governança. Quem responde por cada cost pool, quem pode mudar um direcionador, quem aprova. O controle mínimo que o seu auditor vai precisar ver.
- Roteiro de recuperação de margem. Um plano trimestre a trimestre dos movimentos de preço, mix e custo que o modelo revela, com responsáveis, datas e um impacto esperado para cada um.
Engenharia de custos desde 2010, destilada num modelo em que a sua diretoria finalmente confia.
Trabalhamos em engenharia de custos desde 2010, com mais de 150 modelos de custos construídos. A margem que um modelo desses costuma descobrir fica, na maioria dos casos, entre 15 e 30 por cento; depende do setor e de quanto a alocação anterior escondia, e nem todo modelo encontra um número desse tamanho.
Dois projetos ilustrativos, compostos a partir do nosso trabalho.
Ilustrativo, fabricante industrial. Três linhas de produto destruíam cerca de 1,2 milhão de euros por ano, e a diretoria tinha sido informada de que eram rentáveis. Um LLM genérico levantou uma primeira alocação em dois dias e reportou todas as linhas no positivo. Reconstruído em TDABC e passado pelo Trust Score, o modelo mostrou que a IA tinha contado a depreciação das máquinas duas vezes e ignorado o tempo de setup em lotes pequenos. As três linhas deficitárias foram retiradas no comitê de precificação seguinte: cerca de 1,2 milhão de euros de fuga anual encontrada, cerca de 23% de margem recuperada, dois trimestres até agir.
Ilustrativo, due diligence de private equity no mid-market. O modelo de margem com IA do vendedor pontuou 54 em 100. A empresa-alvo tinha construído a rentabilidade de clientes numa ferramenta de IA com rastreabilidade fraca e sem controle de deriva. O Trust Score sinalizou a lógica de alocação e a ligação ao resultado como vermelhas. O comitê de investimento precificou o risco, pediu uma cláusula de remediação e fechou a um múltiplo mais baixo: um ajuste de cerca de 7% no múltiplo, numa janela de diligência de 3 semanas. O negócio avançou; o score não o desfez, colocou um preço no risco.
Fale conosco se uma destas for verdade hoje.
- Uma ferramenta de IA, ou um time interno usando um modelo de fundação, construiu um modelo de custos e o seu CFO ainda não está disposto a aprovar os números.
- Você está prestes a tomar uma decisão de preço, mix ou produto que vale mais do que o equivalente a 500 mil euros e quer uma segunda opinião independente antes de a diretoria se reunir.
- A sua empresa opera ou vende na União Europeia, está no perímetro do AI Act europeu, e precisa poder provar, até 2 de agosto de 2027, que a sua inteligência de custos é governada.
Os perfis que costumamos atender: CFO, diretor de FP&A, diretor de precificação, diretor de risco e operating partner de private equity, em indústria e manufatura, serviços de saúde, varejo e distribuição, serviços profissionais e logística.
Quando um modelo construído com IA não é o que você precisa validar
Se o modelo em causa é uma análise pontual que ninguém vai rodar de novo, um exercício de validação é mais do que ele merece: confira a reconciliação com a contabilidade, leia os direcionadores e siga em frente. A estrutura assume também que existem dados de transações para a IA trabalhar; onde a base de custos é sobretudo julgamento e os direcionadores teriam de ser estimados pelas mesmas pessoas que construíram o modelo, a pontuação vai ser honesta e baixa, e o trabalho útil é coletar os dados, não certificar o rascunho. E abaixo de cerca de 5 milhões de euros de faturamento, ou o equivalente em reais, o modelo costuma ser pequeno o suficiente para um controller conferir linha a linha, o que sai mais barato do que qualquer estrutura de validação.
As respostas honestas, antes da conversa.
- Quanto custa, na prática, um projeto?
- Um orçamento único, a preço fixo, nunca por hora, dado depois da conversa de escopo de 30 minutos. O projeto Validate (modelo TDABC mais Trust Score) é orçado ao seu escopo e aos seus dados, e comunicado na segunda conversa, não na décima.
- Quanto tempo do meu time vai levar?
- Duas a quatro horas por semana de um controller durante a construção, e duas sessões de meio dia do seu CFO, no escopo e na entrega. Cuidamos dos dados, da modelagem e da validação. O seu time fica com o resultado.
- Temos de usar o CostCtrl?
- O CostCtrl é a nossa plataforma preferida e já inclui a camada de comentário de IA. Quando o seu stack pede outra coisa, o método viaja: já construímos o mesmo modelo em Power BI, num módulo de custeio de ERP e sob medida. O Trust Score é agnóstico em relação à plataforma.
- Quem certifica o Trust Score?
- A Cost and Profitability Consulting. O relatório é assinado por um sócio sênior e pelo engenheiro de custos responsável. Não vendemos o software que o score valida, que é o conflito de interesses que você deve procurar em outros lugares.
- Como isto se liga ao AI Act europeu?
- Para empresas que operam ou vendem na União Europeia, os modelos de custos e rentabilidade construídos com IA de uso geral passam a ter várias obrigações a partir de 2 de agosto de 2027. Validate mais Audit dão rastreabilidade, governança de dados, supervisão humana e um dossiê de risco. Veja a página do AI Act europeu e a rentabilidade.
- A IA pode substituir um consultor de custeio TDABC?
- Não. A IA acelera a construção, mas as escolhas que definem se um modelo está certo (quais custos alocar, quais direcionadores usar, que capacidade assumir) continuam exigindo julgamento humano. Construímos com IA e validamos esse julgamento de forma independente.
- Quais são os riscos de usar IA para calcular a rentabilidade de clientes?
- Os modelos de IA podem parecer convincentes e estar errados: direcionadores mal escolhidos, dados de capacidade faltando, alocações que não fecham. O risco é decidir preços ou cortes de clientes sobre um número que ninguém validou. É isso que o Trust Score elimina.
- Quais são as sete dimensões de um modelo de custos confiável?
- Integridade dos dados, lógica de alocação, realismo da capacidade, rastreabilidade, supervisão humana, robustez e reconciliação com a contabilidade. O Profitability Trust Score avalia cada uma e combina todas num score único de 0 a 100.
- Qual é a diferença entre ABC e TDABC?
- O ABC distribui custos por atividades através de percentagens estimadas. O TDABC usa equações de tempo e a capacidade real, o que torna o modelo mais rápido de manter, mais preciso e capaz de revelar capacidade ociosa. É o método que usamos desde 2010.
- O TDABC funciona para empresas de serviços, saúde e indústria?
- Sim. O TDABC adapta-se a qualquer setor com processos e capacidade: serviços profissionais, saúde, logística, indústria e bancos. Já construímos modelos em todos eles. O que muda são os direcionadores de tempo, não o método.
Veja também
Você tem um modelo de custos construído por IA e ninguém quer assinar embaixo? Traga o modelo: numa conversa de 30 minutos com um sócio sênior, sem apresentação e sem sequência de follow-up, dizemos se ele é confiável e o que precisaria ser validado primeiro. NDA a pedido. Se preferir começar por uma leitura da sua própria empresa, o Profit Check gratuito leva cerca de 10 minutos e não pede envio de dados: fazer o Profit Check.
Prova
Um distribuidor na Nova Zelândia. €1,335M de custo de servir tornado visível, depois reduzido à metade, e 830 clientes deficitários reduzidos a 295.
Ler o estudo de caso →Com quem você vai falar
Miguel Guimarães, Sócio-fundador
Trabalhando com custos e lucro há mais de 25 anos. Apresentou o caso de cost-to-serve da Damco no Managing for Profit (Amsterdã RAI, dezembro de 2009), no mesmo programa que Robert S. Kaplan.
Ligue +351 910 313 731
