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Brasil

A maioria das empresas gerencia receita e custo. Quase nenhuma gerencia rentabilidade.

O último grande ponto cego da área financeira, e a disciplina que o fecha.

As empresas têm sistemas precisos para a receita e para a despesa, mas não conseguem responder à pergunta que decide o futuro delas: quais clientes, produtos e pedidos realmente ganham dinheiro depois de contado todo o custo para servir. Essa lacuna tem nome e tem saída. Chamamos de inteligência de custos e rentabilidade a disciplina que a fecha e, com o custeio baseado no tempo e a IA, ela finalmente cabe em empresas que não têm o tamanho de um banco.

O essencial

Inteligência de custos e rentabilidade é enxergar o lucro no nível em que as decisões acontecem, um cliente, um produto, um pedido, e dirigir o negócio por ele o tempo todo. O custeio baseado no tempo dá o método, a IA dá o ritmo, e a rastreabilidade dá a confiança sem a qual ninguém age sobre o número.

O diagnóstico

O número que o DRE nunca foi feito para dar

Qualquer empresa informa a receita até o último centavo. A maioria informa os custos por departamento. Pouquíssimas informam aquilo que de fato define para onde o negócio está indo: o lucro real de um cliente, de um produto, de um pedido, depois de contado tudo o que foi preciso para atender. Não é desleixo. É que as ferramentas de sempre nunca foram feitas para responder isso.

O DRE para na nota fiscal. Tudo o que acontece depois dela, os pedidos urgentes, as entregas divididas, as devoluções, os chamados no suporte, as notas de crédito manuais, o gerente de conta que gasta uma sexta-feira à tarde contornando uma reclamação, é dinheiro de verdade. Só que ele é rateado entre todos, e aí nenhum cliente responde pelos recursos que consome. As médias parecem justas. Elas estão silenciosamente erradas exatamente no nível em que as decisões são tomadas.

Ordene os clientes por lucro e a linha sobe, chega ao pico e depois cai, conforme uma cauda longa devolve o ganho. A maioria dos times de gestão nunca viu a própria curva. Na primeira vez que vê, a sala fica em silêncio.

Essa imagem tem nome: a curva da baleia.

Por que agora

Por que este é o ponto cego que importa agora

Por trinta anos a área financeira investiu em duas coisas: sistemas para registrar receita e programas para cortar custo. Os dois estão perto do limite. Ninguém corta caminho até um negócio saudável, e ninguém faz crescer um negócio cujo crescimento destrói margem em silêncio. A fronteira que sobra, a que quase ninguém industrializou, é saber de onde o lucro vem de fato e dirigir para lá de forma deliberada.

Nos trabalhos que conduzimos desde 2010, o padrão se repete em qualquer setor. Uma minoria de clientes sustenta bem mais do que o lucro total do negócio. Uma cauda longa devolve boa parte dele. Os nomes da cauda raramente são os que a gestão esperava, e os motivos são sempre operacionais, nunca misteriosos. O valor liberado vem de um punhado de decisões concretas, repactuar o preço destas contas, criar um pedido mínimo ali, mover aquele segmento para um nível de serviço mais leve, e não de uma grande estratégia. O que quase sempre falta não é vontade de agir. É o método para transformar médias em nomes, e um número que as pessoas topem defender.

O que muda

O que de fato fecha a lacuna

Duas coisas mudaram e tornaram isso viável para o middle market, e não só para a grande corporação. A primeira é o método. O custeio baseado no tempo rastreia o custo real de atender cada cliente e cada pedido a partir dos dados financeiros que a empresa já tem, mais uma dose modesta de conhecimento de quem faz o trabalho. Ele não persegue o número perfeito. Ele entrega um número defensável, que é o único tipo que muda o que acontece no próximo trimestre.

A segunda é a IA. O que exigia um projeto de dezoito meses e uma sala cheia de analistas hoje pode ser acelerado com IA que constrói, valida e atualiza o modelo, e responde perguntas de rentabilidade em linguagem comum. Usada sem cuidado, a IA inventa bobagem com total convicção. Usada com o método certo e as travas certas, ela transforma a inteligência de custos e rentabilidade de um esforço heroico anual em algo sempre ligado. Precisão aqui não é opcional. Um número de rentabilidade em que ninguém confia é pior do que nenhum, porque as pessoas agem em cima dele. Por isso a disciplina precisa ser construída primeiro para a confiança: rastreável, auditável, com gente no circuito.

Isso não é uma ferramenta de custeio melhor. É outra categoria: inteligência sempre ligada sobre onde um negócio ganha e perde dinheiro, precisa o bastante para dirigir por ela.

A disciplina

A disciplina, e para onde ela vai

Inteligência de custos e rentabilidade é enxergar o lucro no nível em que as decisões acontecem, e dirigir por ele continuamente. Ela tem uma maturidade própria. A maioria das empresas está, na prática, no escuro, trabalhando com médias no nível da companhia. Algumas conhecem o ponto cego mas não têm método. Menos ainda medem direito. Uma pequena minoria dirige por ele com regularidade. E a ponta já está tornando isso autônomo, embutido na operação em vez de produzido uma vez por ano numa planilha.

Essa progressão é o destino de qualquer área financeira ambiciosa, tendo ela dado nome ao destino ou não. Nosso trabalho, e o software por trás dele, existem para subir empresas nessa curva de forma deliberada, e para que o número seja um número que elas defendam. Se você está chegando agora, o roteiro de entrada mostra por onde começar, e os guias respondem as perguntas concretas.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O que é inteligência de custos e rentabilidade?
Inteligência de custos e rentabilidade é enxergar o lucro no nível em que as decisões realmente acontecem, um cliente, um produto ou um pedido, e dirigir o negócio por ele continuamente. Vai além de registrar receita e cortar custo. Ela atribui todo o custo para servir, de modo que a empresa saiba onde ganha e onde perde dinheiro e possa agir de forma deliberada em vez de partir de médias da companhia inteira.
Por que um cliente que parece lucrativo pode dar prejuízo?
Porque o DRE para na nota fiscal. Tudo o que vem depois, pedidos urgentes, entregas divididas, devoluções, chamados de suporte, notas de crédito manuais, tempo de gerenciamento de conta, é dinheiro real que acaba rateado entre todos. Um cliente com margem aparente saudável pode consumir muito mais desses recursos do que paga, e aí, depois de atribuído o custo de atendê-lo, a relação vira um prejuízo silencioso.
Preciso de um projeto grande de custeio?
Não. O projeto de dezoito meses com uma sala cheia de analistas foi o que fez disso um privilégio das grandes corporações. O custeio baseado no tempo trabalha a partir dos dados financeiros que a empresa já tem, mais uma contribuição modesta de quem faz o trabalho, e a IA hoje constrói, valida e atualiza o modelo. O alvo é um número defensável para agir neste trimestre, não um número perfeito entregue daqui a um ano.
Qual a diferença para um software de custeio?
É outra categoria. Software de custeio entrega um número, normalmente uma vez por ano. A inteligência de custos e rentabilidade fica sempre ligada: mantém atual o retrato de onde o lucro vem, responde perguntas em linguagem comum e é construída primeiro para a confiança, rastreável, auditável e com gente no circuito, para que os times topem agir sobre o que ela mostra.
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Prova

Um distribuidor na Nova Zelândia. €1,335M de custo de servir tornado visível, depois reduzido à metade, e 830 clientes deficitários reduzidos a 295.

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Com quem você vai falar

Miguel Guimarães, Sócio-fundador

Trabalhando com custos e lucro há mais de 25 anos. Apresentou o caso de cost-to-serve da Damco no Managing for Profit (Amsterdã RAI, dezembro de 2009), no mesmo programa que Robert S. Kaplan.

Ligue +351 910 313 731

Workshops

Do custo ao lucro, em dois turnos.

Workshop online, aberto ao Brasil. TDABC, CostCtrl e IA, com um modelo que sai pronto.

A sessão é conduzida inteiramente em inglês. A inscrição é feita na nossa página de Portugal, em português.

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Miguel Guimarães

Revisado por

Miguel Guimarães

Sócio-fundador, Cost and Profitability Consulting

Mais de 150 projetos de Time-Driven ABC em 11 setores desde 2010, dentro do modelo de Kaplan e Anderson.

Sobre o autor →

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