Cost & Profitability · Profitability Lab
Desde 2010/Porto/30+ paises
El motor de investigacion

Donde investigamos el futuro del costeo, y probamos que funciona.

El Profitability Lab es la parte de la firma que investiga el costeo en lugar de solo aplicarlo. 25 años de TDABC estan detras de el. La IA volvio a hacer urgentes las preguntas. El Lab es donde probamos lo que es cierto, lo que es rápido, y lo que es seguro entregar a un cliente. Lo que funciona acaba en los proyectos. Lo que no, lo publicamos igual.

Investigacion · Frameworks · Benchmarks · Notas de campo
01Por que un Lab

Una boutique que investiga el costeo, no solo lo aplica.

La mayoria de las consultoras en este campo aplica un método. Nosotros también. Tras 25 años de TDABC el método se ha ganado su lugar. Lo que cambio recientemente es la rapidez con que la IA monta un modelo de costes, y el nuevo riesgo que eso trae: una cifra en una agenda de consejo que nadie puede defender del todo.

El Lab es donde probamos lo que la IA cambia, donde los supuestos quedan por escrito, y donde publicamos lo que aprendemos, incluidas las partes que no funcionaron. Los clientes a los que servimos reciben un método con los comprobantes adjuntos. El campo, en general, puede discutir con nosotros. Rapidez sin confianza seria el error fácil. El Lab es lo que nos impide cometerlo.

02Lo que abarca el Lab

TDABC. CostCTRL. Confianza en IA. Una sola practica.

En la mayoria de las firmas serian tres equipos hablandose sin escucharse. Nosotros las tratamos como tres patas de la misma silla. El método le dice como. La plataforma lo opera a escala. El framework de confianza le dice si la respuesta es segura para actuar.

Método · desde 1997
TDABC
Time-Driven Activity-Based Costing

El método. Creado por Kaplan y Anderson, refinado en nuestras manos en mas de 150 proyectos en mas de 30 paises. Leimos la literatura original, y luego mejoramos las partes que no funcionaban en la practica.

Como trabajamos
Plataforma · hecha en casa
CostCTRL
Motor de costeo + comentario de IA

La plataforma que construimos para que un modelo de TDABC corra a la escala de un negocio real, no de un taller. La capa de IA va encima: lee el modelo y explica que cambio, en lenguaje financiero claro, cada vez que llegan los datos.

Ver CostCTRL
Confianza · la frontera
AI Profitability
Trust Framework™ + Trust Score™

La pata mas reciente. Un framework para distinguir un modelo de costes rápido hecho con IA de uno defendible. Siete dimensiones, puntuadas de 0 a 100, certificadas de forma independiente. Umbral de 75 para actuar sobre las cifras. Por debajo, tiene un borrador, no un modelo.

AI Profitability
Resultado compartido
Un modelo de costes que su equipo financiero posee, que su auditor puede leer, y que su consejo puede defender.
03Lo que produce el Lab

Tres tipos de resultado. Todos publicos, todos fechados, todos firmados.

El Lab no vende un producto separado. La entrega se hace a traves de proyectos de TDABC, de CostCTRL y de la validación de IA. Lo que el Lab da a esos servicios es su método, su evidencia y su credibilidad.

A · Frameworks

Frameworks a los que ponemos nuestro nombre.

Métodos que usamos repetidamente con clientes, puestos por escrito para que puedan ser rebatidos. El AI Profitability Trust Framework es el actual. El proximo se esta formando en torno a la deriva de los modelos a lo largo del tiempo.

Versionados · Abiertos a critica
B · Benchmarks

Cifras anonimizadas desde el terreno.

Donde el margen realmente se esconde, por sector, a lo largo de nuestros proyectos. Publicados como referencia, nunca como objetivo. Agregados, nunca identificables. Si una cifra no es segura de publicar, no la publicamos.

Cortes por sector · Actualizados anualmente
C · Notas de campo

Piezas cortas escritas mientras el problema esta fresco.

Método, opinion, a veces el desmontaje de algo que leimos o nos pidieron revisar. Mas cerca del cuaderno de un ingeniero que de un blog de marketing. Las firmamos. A veces nos equivocamos. Y lo decimos.

Mas o menos mensuales · Con nombre
04Notas de campo

Del cuaderno.

Una muestra de trabajo. El feed en directo se nutrira del blog. Las notas mas antiguas sobreviven en el archivo; no las editamos retroactivamente, publicamos un seguimiento cuando cambiamos de opinion.

Todas las notas de campo RSS · Sin pixel de rastreo
05Como funciona el Lab

Una red, no una plantilla.

El Lab es dirigido por socios senior y funciona como una red abierta. Segun la pregunta de investigacion, incorporamos especialistas independientes de todo el mundo, los ingenieros de costes, cientificos de datos y expertos de dominio adecuados para ese problema, en modelos de colaboracion y asociacion. Nucleo pequeno, capacidad profunda a peticion.

A · Nucleo

Socios senior que firman el trabajo.

Un nucleo deliberadamente pequeno que define cada proyecto, fija el método y responde por el resultado. Los nombres en el framework son los nombres en la llamada.

Responsable · Manos a la obra
B · Red

Especialistas, convocados por pregunta.

Ingenieros de costes, cientificos de datos y expertos de sector independientes en todo el mundo, comprometidos en modelos de colaboracion y asociacion en las lineas de investigacion donde son los mejores del mundo.

Global · A peticion
C · Socios

Universidades y profesionales.

Colaboramos con academicos y lideres financieros dispuestos a probar ideas contra datos reales y anonimizados. El criterio es simple: vale la pregunta un año de atencion.

Investigacion · Aplicada
Unete al Lab

No siempre estamos contratando. Siempre nos interesa la persona adecuada.

Si tiene verdadera profundidad en costeo o finanzas, y fluidez genuina en IA, el Lab es donde esa combinacion es util. Aceptamos candidaturas espontaneas. Las leemos.

Ver lo que buscamos Solo candidaturas espontaneas · Sin vacantes publicadas
06Preguntas sobre el Lab

Respuestas honestas, antes de la llamada.

El Lab es un producto que puedo comprar?
No. El Lab no vende nada en nombre propio. Lo que puede comprar es un proyecto de TDABC, una implementación de CostCTRL, o una validación de AI Profitability. El Lab da a esos servicios su método y su evidencia. Si algun dia vendieramos el Lab en si, estariamos vendiendo investigacion como producto, lo que es una mala idea y un peor modelo de negocio.
Quien escribe las notas de campo?
El equipo del Lab y los especialistas de nuestra red, siempre firmadas por quien las escribio. Ocasionalmente una pieza de un cliente o socio, con permiso y con derecho a retirarla. No usamos ghost-writers ni publicamos textos escritos por IA bajo firma humana.
Por que publicar los benchmarks?
Porque hacen nuestro trabajo mas fácil. Un CFO que llega a la primera reunion ya sabiendo, mas o menos, como es un margen bruto saludable en su sector nos ahorra una sesión. Las cifras se anonimizan a nivel de proyecto y se vuelven a agregar en la publicacion. Si una cifra no es segura de publicar, no la publicamos.
Aceptan colaboraciones de investigacion?
A veces. Con universidades, con lideres financieros dispuestos a compartir datos anonimizados, con la rara consultora que piensa como nosotros. El criterio es si la pregunta merece un año de atencion. Escribanos a traves de la página Join the Lab, o empiece con una verdadera pregunta de investigacion.
Empiece con una llamada de 30 minutos

Traiga la pregunta. Le diremos, en la llamada, si el Lab es el lugar adecuado para ella.

Sin presentación. Sin secuencia de seguimiento. Un partner senior. Treinta minutos. Gratis. NDA a peticion.