Prompts de costeo con IA · Por tarea
Ordena a los clientes por utilidad y construye la curva de la ballena
Pega tu utilidad neta por cliente en cualquier modelo de IA capaz y obtén una tabla de rentabilidad ordenada, un acumulado corrido y una lectura en lenguaje sencillo de dónde tu negocio gana y pierde dinero de verdad. Este prompt hace la aritmética y la interpretación. No inventa ni una sola cifra.
En resumen
Dale al modelo la utilidad neta de cada cliente. Los ordena del más al menos rentable, suma el total, construye un acumulado corrido en orden de ranking y encuentra el pico de esa curva. El pico casi siempre es más alto que tu total declarado, porque los clientes con pérdidas de la cola jalan la utilidad retenida hacia abajo. El prompt nombra qué clientes destruyen valor y cuantifica cuánta utilidad recuperarías si los corrigieras.
Qué hace el prompt
Esta es la curva de la ballena, la imagen más persuasiva del análisis de rentabilidad de clientes. Cuando ordenas a los clientes por utilidad neta y trazas el total acumulado, la línea sube con fuerza al principio porque un puñado de clientes sostiene el negocio. Luego se aplana a lo largo de las cuentas marginales que apenas cubren su costo de servir. Finalmente se hunde, porque los clientes del fondo no son de bajo margen, generan pérdidas, y cada uno resta del total que ya habías construido.
La razón por la que el pico importa es que es la utilidad que conservarías si simplemente dejaras de perder dinero en la cola. La diferencia entre el pico y tu total declarado no es teórica. Es utilidad real consumida por cuentas a las que estás sirviendo activamente. Leer correctamente la curva de la ballena convierte la vaga sensación de que "algunos clientes no son rentables" en un número concreto y una lista concreta.
El prompt
Eres un analista de rentabilidad. Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número, cliente ni hecho. Si algo no está claro o falta, señálalo como un supuesto en lugar de rellenarlo. Esta es la utilidad neta por cliente (US$): C1 144.000 C2 106.500 C3 78.000 C4 49.500 C5 27.000 C6 13.500 C7 3.000 C8 -10.500 C9 -31.500 C10 -57.000 Haz lo siguiente: 1. Ordena a los clientes del más al menos rentable. 2. Calcula la utilidad neta total de todos los clientes. 3. Construye un acumulado corrido en orden de ranking. 4. Identifica el pico de la curva acumulada e indica qué porcentaje de la utilidad neta total representan los mejores clientes en ese pico. 5. Explica en lenguaje sencillo qué muestra aquí la curva de la ballena y qué clientes están destruyendo valor. 6. Enumera cualquier supuesto que hayas tenido que hacer. Genera una tabla con columnas: Ranking, Cliente, Utilidad neta, Acumulado.
Un ejemplo resuelto
| Ranking | Cliente | Utilidad neta (US$) | Acumulado (US$) |
|---|---|---|---|
| 1 | C1 | 144.000 | 144.000 |
| 2 | C2 | 106.500 | 250.500 |
| 3 | C3 | 78.000 | 328.500 |
| 4 | C4 | 49.500 | 378.000 |
| 5 | C5 | 27.000 | 405.000 |
| 6 | C6 | 13.500 | 418.500 |
| 7 | C7 | 3.000 | 421.500 |
| 8 | C8 | -10.500 | 411.000 |
| 9 | C9 | -31.500 | 379.500 |
| 10 | C10 | -57.000 | 322.500 |
Utilidad neta total = US$ 322.500. La curva acumulada alcanza su pico en US$ 421.500 tras C7, el último cliente rentable.
Los siete clientes rentables generan 421.500, que es el 131% de la utilidad neta total. Solo los dos primeros (C1 más C2) aportan 250.500, o el 78% del total. Los tres últimos (C8, C9 y C10) destruyen 99.000 entre ellos, arrastrando la utilidad retenida de 421.500 hasta 322.500.
En lenguaje sencillo: la curva sube con fuerza porque unos pocos clientes hacen el trabajo pesado, se aplana a lo largo de las cuentas marginales que apenas aportan y luego se hunde a medida que los destructores de valor restan del total. Llevar a los tres con pérdidas al punto de equilibrio elevaría la utilidad neta de 322.500 a 421.500, un aumento del 31% sin clientes nuevos.
Supuesto señalado: se asume que la utilidad neta está totalmente cargada y es comparable entre clientes. Si algunas cuentas llevan costo de servir sin asignar, el ranking podría cambiar antes de emprender cualquier acción.
Lo que te cuesta ejecutarlo
La entrada de ejemplo de arriba son aproximadamente 250 tokens. Con diez clientes y un conjunto breve de instrucciones, una sola ejecución de este prompt es barata en cualquier modelo actual, muy por debajo de un centavo en la mayoría. Incluso escalando la entrada a unos cientos de clientes, el costo sigue siendo insignificante frente a la utilidad que el análisis saca a la luz.
Las cifras de tokens son aproximadas y varían según el modelo y el tokenizador.
La salvaguarda que importa
Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número, cliente ni hecho. Si algo no está claro o falta, señálalo como un supuesto en lugar de rellenarlo.
Esa sola línea es lo que mantiene confiable el resultado. Sin ella, un modelo al que se le pide "analizar la rentabilidad de clientes" fabricará alegremente cifras plausibles. Con ella, el modelo se queda dentro de tus datos y te dice cuándo no puede. Consulta cómo impedir que la IA invente números para entender por qué esto importa en el trabajo de costos.
Cuando necesitas el modelo de verdad
Este prompt funciona sobre la utilidad neta que ya tienes. La pregunta más difícil es si esa utilidad neta es correcta de entrada, lo que significa rastrear el costo de servir hasta cada cliente con un método defendible en lugar de una asignación promediada. Ese es el trabajo que hay detrás de un modelo de rentabilidad real.
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Miguel Guimarães, Socio fundador
Trabajando en costos y rentabilidad desde hace más de 25 años. Presentó el caso de cost-to-serve de Damco en Managing for Profit (Ámsterdam RAI, diciembre de 2009), en el mismo programa que Robert S. Kaplan.
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