Construya modelos de costo y rentabilidad con IA. Después, pruebe que son confiables.
Ayudamos a equipos financieros a usar IA para costear cada producto, cliente y servicio hasta la verdad, y después validamos el modelo con un score independiente en el que su dirección, los auditores y un comprador de private equity pueden confiar de verdad. El resultado es un motor TDABC funcionando, que es suyo, y no una presentación y una dependencia. Esta página separa lo que la IA acelera de verdad de lo que no reemplaza: el juicio, la validación y la conciliación con la contabilidad.
¿Se puede confiar en un modelo de costos construido por IA? Solo si está validado. La IA arma un modelo de costos en días, pero rapidez sin confianza es un número en la agenda de la dirección que nadie puede defender. El AI Profitability Trust Framework puntúa un modelo en siete dimensiones, de 0 a 100, con un umbral de 75 para actuar sobre los números. Por debajo de eso, tiene un borrador, no un modelo.
La IA construye modelos de costos en días. Después nadie sabe en qué confiar.
Un LLM genérico levanta una lógica de asignación en un fin de semana. También inventa un inductor, cuenta dos veces un cost pool y presenta el resultado con una confianza que no se ganó. El riesgo no es la velocidad. El riesgo es un número en la agenda de la dirección que nadie puede defender.
Nuestra estructura desacelera donde importa, en la validación, y acelera en todo lo demás. El resultado es un modelo TDABC que su equipo financiero puede correr, con un rastro que un auditor puede seguir. Esto no quiere decir que todo modelo construido con IA esté equivocado: a veces el borrador es suficientemente bueno para una primera aproximación. El problema empieza cuando se convierte en base de decisión sin que nadie lo haya revisado.
Cinco pasos, de la niebla al foco. La validación es donde el resto del mercado se detiene.
Strategy, Plan, Build, Validate, Audit. Los tres primeros ponen un modelo sobre la mesa rápido. Validate es el diferencial: un Trust Score independiente que dice, dimensión por dimensión, si el modelo es seguro para decidir. Audit hace que el resultado sea defendible durante un año.
- Strategy. Casos de uso mapeados a palancas de margen. Una decisión sobre qué modelar primero. Sin una pregunta clara, la IA optimiza el vacío.
- Plan. Inventario de datos, alcance, criterios de éxito. Un presupuesto único y un calendario. Aquí también se prepara la huella de auditoría que se exigirá más adelante.
- Build. Un modelo TDABC funcionando en CostCtrl, con curva de la ballena y escenarios. Es la fase en la que la IA más rinde: ecuaciones de tiempo, tasas de capacidad, asignación, llenado a partir del ERP o del WMS.
- Validate. Un Profitability Trust Score independiente en siete dimensiones, de 0 a 100, con un informe certificado. Aquí nace la confianza.
- Audit. Un camino de recertificación de 12 meses: verificaciones de desvío, registro de gobernanza y una carta firmada.
El Trust Score en detalle está en Trust Score para modelos de IA.
Cuatro pasos. Sin sorpresas. Su equipo financiero dedica 2 a 4 horas por semana, no una persona de tiempo completo.
Treinta minutos con un socio sénior. Usted describe el negocio, las preguntas que hoy no puede responder y los sistemas que tiene. Le decimos si el proyecto encaja y qué forma tendría. Sin presentación, sin secuencia de seguimiento. 30 minutos, gratis.
Bajo NDA, nos conectamos a lo que usted tenga: una exportación de los datos financieros, operativos y de facturación, una copia del balance del ERP y del catálogo de artículos, un conjunto de datos de Power BI, hasta un Excel ordenado. Nosotros nos ocupamos de los datos; usted da acceso de lectura y una conversación de 60 minutos con el controller que los conoce. 2 a 5 días, sobre todo de nuestro lado.
Levantamos el modelo TDABC en CostCtrl, corremos la capa de IA en el comentario y producimos una primera curva de la ballena. Después pasamos el modelo por las siete dimensiones del Trust Score: calidad de los datos, trazabilidad, lógica de asignación, desvío, sesgos, robustez y vínculo con el resultado. Usted ve los scores a medida que avanzamos. 2 a 3 semanas, con 2 a 4 puntos de control semanales.
Le entregamos las llaves. Dos sesiones de trabajo con su equipo financiero para recorrer el modelo, los escenarios y la matriz de gobernanza. Una grabación, un informe certificado y un camino de recertificación de 12 meses. El modelo es suyo, no nuestro. 1 semana, en su calendario.
Cinco artefactos. Todos suyos.
No una presentación de diapositivas. Cinco artefactos funcionales que su equipo posee y mantiene corriendo mucho después de que nos vayamos.
- Modelo TDABC en CostCtrl. Un modelo por período, funcionando, conectado a sus datos, con cada cost pool, inductor y ecuación visibles y editables. Propiedad de su equipo financiero.
- Curva de la ballena, por producto y por cliente. Cada SKU, cliente y canal ordenados del más rentable al más destructivo. La forma de su ganancia, en una sola imagen.
- Informe Profitability Trust Score. Un informe certificado e independiente: score por dimensión, método probado, certificado por Cost and Profitability. Defendible ante auditores, directores y compradores de private equity.
- Matriz de gobernanza. Quién responde por cada cost pool, quién puede cambiar un inductor, quién aprueba. El control mínimo que su auditor va a necesitar ver.
- Hoja de ruta de recuperación de margen. Un plan trimestre a trimestre de los movimientos de precio, mix y costo que el modelo revela, con responsables, fechas y un impacto esperado para cada uno.
Ingeniería de costos desde 2010, destilada en un modelo en el que su dirección finalmente confía.
Trabajamos en ingeniería de costos desde 2010, con más de 150 modelos de costos construidos. El margen que un modelo de estos suele descubrir está, en la mayoría de los casos, entre 15 y 30 por ciento; depende del sector y de cuánto escondía la asignación anterior, y no todo modelo encuentra un número de ese tamaño.
Dos proyectos ilustrativos, compuestos a partir de nuestro trabajo.
Ilustrativo, fabricante industrial. Tres líneas de producto destruían cerca de 1,2 millones de euros al año, y a la dirección se le había informado que eran rentables. Un LLM genérico levantó una primera asignación en dos días y reportó todas las líneas en positivo. Reconstruido en TDABC y pasado por el Trust Score, el modelo mostró que la IA había contado la depreciación de las máquinas dos veces e ignorado el tiempo de preparación en lotes pequeños. Las tres líneas deficitarias fueron retiradas en el siguiente comité de precios: cerca de 1,2 millones de euros de fuga anual encontrada, cerca de 23% de margen recuperado, dos trimestres hasta actuar.
Ilustrativo, due diligence de private equity en el mid-market. El modelo de margen con IA del vendedor puntuó 54 sobre 100. La empresa objetivo había construido la rentabilidad de clientes en una herramienta de IA con trazabilidad débil y sin control de desvío. El Trust Score marcó en rojo la lógica de asignación y el vínculo con el resultado. El comité de inversión puso precio al riesgo, pidió una cláusula de remediación y cerró a un múltiplo más bajo: un ajuste de cerca de 7% en el múltiplo, en una ventana de diligencia de 3 semanas. El negocio avanzó; el score no lo deshizo, le puso precio al riesgo.
Hable con nosotros si una de estas es verdad hoy.
- Una herramienta de IA, o un equipo interno usando un modelo de fundación, construyó un modelo de costos y su CFO todavía no está dispuesto a aprobar los números.
- Está por tomar una decisión de precio, mix o producto que vale más del equivalente a 500 mil euros y quiere una segunda opinión independiente antes de que se reúna la dirección.
- Su empresa opera o vende en la Unión Europea, está en el perímetro del AI Act europeo, y necesita poder probar, antes del 2 de agosto de 2027, que su inteligencia de costos está gobernada.
Los perfiles que solemos atender: CFO, director de FP&A, director de precios, director de riesgo y operating partner de private equity, en industria y manufactura, servicios de salud, retail y distribución, servicios profesionales y logística.
Cuándo un modelo construido con IA no es lo que usted necesita validar
Si el modelo en cuestión es un análisis puntual que nadie va a volver a correr, un ejercicio de validación es más de lo que merece: revise la conciliación con la contabilidad, lea los inductores y siga adelante. La estructura también asume que existen datos de transacciones para que la IA trabaje; donde la base de costos es sobre todo juicio y los inductores tendrían que ser estimados por las mismas personas que construyeron el modelo, la puntuación va a ser honesta y baja, y el trabajo útil es recolectar los datos, no certificar el borrador. Y por debajo de unos 5 millones de euros de facturación, o el equivalente en su moneda, el modelo suele ser suficientemente pequeño para que un controller lo revise línea por línea, lo que sale más barato que cualquier estructura de validación.
Las respuestas honestas, antes de la conversación.
- ¿Cuánto cuesta, en la práctica, un proyecto?
- Un presupuesto único, a precio fijo, nunca por hora, dado después de la conversación de alcance de 30 minutos. El proyecto Validate (modelo TDABC más Trust Score) se presupuesta según su alcance y sus datos, y se comunica en la segunda conversación, no en la décima.
- ¿Cuánto tiempo de mi equipo va a tomar?
- Dos a cuatro horas por semana de un controller durante la construcción, y dos sesiones de medio día de su CFO, en el alcance y en la entrega. Nos ocupamos de los datos, del modelado y de la validación. Su equipo se queda con el resultado.
- ¿Tenemos que usar CostCtrl?
- CostCtrl es nuestra plataforma preferida y ya incluye la capa de comentario de IA. Cuando su stack pide otra cosa, el método viaja: ya hemos construido el mismo modelo en Power BI, en un módulo de costeo de ERP y a medida. El Trust Score es agnóstico respecto a la plataforma.
- ¿Quién certifica el Trust Score?
- Cost and Profitability Consulting. El informe está firmado por un socio sénior y por el ingeniero de costos responsable. No vendemos el software que el score valida, que es el conflicto de interés que usted debería buscar en otros lugares.
- ¿Cómo se conecta esto con el AI Act europeo?
- Para empresas que operan o venden en la Unión Europea, los modelos de costos y rentabilidad construidos con IA de uso general pasan a tener varias obligaciones a partir del 2 de agosto de 2027. Validate más Audit dan trazabilidad, gobernanza de datos, supervisión humana y un dossier de riesgo. Vea la página de la ley de IA europea y la rentabilidad.
- ¿La IA puede reemplazar a un consultor de costeo TDABC?
- No. La IA acelera la construcción, pero las decisiones que definen si un modelo está correcto (qué costos asignar, qué inductores usar, qué capacidad asumir) siguen exigiendo juicio humano. Construimos con IA y validamos ese juicio de forma independiente.
- ¿Cuáles son los riesgos de usar IA para calcular la rentabilidad de clientes?
- Los modelos de IA pueden parecer convincentes y estar equivocados: inductores mal elegidos, datos de capacidad faltantes, asignaciones que no cuadran. El riesgo es decidir precios o cortes de clientes sobre un número que nadie validó. Eso es lo que elimina el Trust Score.
- ¿Cuáles son las siete dimensiones de un modelo de costos confiable?
- Integridad de los datos, lógica de asignación, realismo de la capacidad, trazabilidad, supervisión humana, robustez y conciliación con la contabilidad. El Profitability Trust Score evalúa cada una y las combina en un score único de 0 a 100.
- ¿Cuál es la diferencia entre ABC y TDABC?
- El ABC distribuye costos por actividades mediante porcentajes estimados. El TDABC usa ecuaciones de tiempo y la capacidad real, lo que hace el modelo más rápido de mantener, más preciso y capaz de revelar capacidad ociosa. Es el método que usamos desde 2010.
- ¿El TDABC funciona para empresas de servicios, salud e industria?
- Sí. El TDABC se adapta a cualquier sector con procesos y capacidad: servicios profesionales, salud, logística, industria y bancos. Ya hemos construido modelos en todos ellos. Lo que cambia son los inductores de tiempo, no el método.
Vea también
¿Tiene un modelo de costos construido por IA y nadie quiere firmarlo? Traiga el modelo: en una conversación de 30 minutos con un socio sénior, sin presentación y sin secuencia de seguimiento, le decimos si es confiable y qué habría que validar primero. NDA a solicitud. Si prefiere empezar por una lectura de su propia empresa, el Profit Check gratuito toma unos 10 minutos y no pide enviar datos: hacer el Profit Check.
Prueba
Un distribuidor en Nueva Zelanda. €1,335M de costo de servir hecho visible, luego reducido a la mitad, y 830 clientes deficitarios reducidos a 295.
Leer el caso →Con quién vas a hablar
Miguel Guimarães, Socio fundador
Trabajando en costos y rentabilidad desde hace más de 25 años. Presentó el caso de cost-to-serve de Damco en Managing for Profit (Ámsterdam RAI, diciembre de 2009), en el mismo programa que Robert S. Kaplan.
Llame al +351 910 313 731
