Prompts de custeio com IA · Por tarefa

Ordene os clientes por lucro e construa a curva da baleia

Cole o seu lucro liquido por cliente em qualquer modelo de IA capaz e obtenha uma tabela de lucratividade ordenada, um total acumulado e uma leitura em linguagem simples de onde o seu negocio realmente ganha e perde dinheiro. Este prompt faz a aritmetica e a interpretacao. Nao inventa um unico valor.

Em resumo

De ao modelo o lucro liquido de cada cliente. Ele os ordena do mais ao menos rentavel, soma o total, constroi um total acumulado pela ordem de ranking, e encontra o pico dessa curva. O pico e quase sempre superior ao seu total reportado, porque os clientes que dao prejuizo na cauda puxam o lucro acumulado de volta para baixo. O prompt indica quais clientes destroem valor e quantifica quanto lucro voce recuperaria ao corrigi-los.

O que o prompt esta fazendo

Esta e a curva da baleia, a imagem mais persuasiva na analise de lucratividade de clientes. Quando voce ordena os clientes por lucro liquido e traca o total acumulado, a linha sobe acentuadamente no inicio porque um punhado de clientes sustenta o negocio. Depois ela aplana ao longo das contas marginais que mal cobrem o seu custo para servir. Por fim ela mergulha, porque os clientes no fundo nao sao de baixa margem, sao deficitarios, e cada um subtrai do total que voce ja construiu.

A razao pela qual o pico importa e que ele e o lucro que voce manteria se simplesmente parasse de perder dinheiro na cauda. A diferenca entre o pico e o seu total reportado nao e teorica. E lucro real sendo consumido por contas que voce esta ativamente servindo. Ler a curva da baleia corretamente transforma uma vaga sensacao de que "alguns clientes nao sao rentaveis" em um numero especifico e em uma lista especifica.

O prompt

Voce e um analista de lucratividade. Trabalhe apenas com os dados que eu fornecer. Nao invente nenhum numero, cliente ou fato. Se algo for pouco claro ou estiver faltando, sinalize-o como um pressuposto em vez de preenche-lo.

Aqui esta o lucro liquido por cliente (EUR):
C1 96,000
C2 71,000
C3 52,000
C4 33,000
C5 18,000
C6 9,000
C7 2,000
C8 -7,000
C9 -21,000
C10 -38,000

Faca o seguinte:
1. Ordene os clientes do mais ao menos rentavel.
2. Calcule o lucro liquido total de todos os clientes.
3. Construa um total acumulado pela ordem de ranking.
4. Identifique o pico da curva acumulada e indique que percentual do lucro liquido total os clientes de topo representam nesse pico.
5. Explique em linguagem simples o que a curva da baleia mostra aqui e quais clientes estao destruindo valor.
6. Liste quaisquer pressupostos que voce teve que fazer.

Apresente uma tabela com as colunas: Ranking, Cliente, Lucro liquido, Acumulado.

Um exemplo resolvido

RankingClienteLucro liquido (EUR)Acumulado (EUR)
1C196,00096,000
2C271,000167,000
3C352,000219,000
4C433,000252,000
5C518,000270,000
6C69,000279,000
7C72,000281,000
8C8-7,000274,000
9C9-21,000253,000
10C10-38,000215,000

Lucro liquido total = 215,000 EUR. A curva acumulada atinge o pico em 281,000 EUR depois de C7, o ultimo cliente rentavel.

Os sete clientes rentaveis geram 281,000, que e 131% do lucro liquido total. Os dois de topo sozinhos (C1 mais C2) contribuem 167,000, ou 78% do total. Os tres de baixo (C8, C9 e C10) destroem 66,000 entre si, arrastando o lucro acumulado de 281,000 para 215,000.

Em linguagem simples: a curva sobe acentuadamente porque alguns clientes fazem o trabalho pesado, aplana ao longo das contas marginais que mal contribuem, e depois mergulha a medida que os destruidores de valor subtraem do total. Levar os tres deficitarios ao ponto de equilibrio elevaria o lucro liquido de 215,000 para 281,000, um aumento de 31% sem novos clientes.

Pressuposto sinalizado: assume-se que o lucro liquido esta totalmente carregado e e comparavel entre clientes. Se algumas contas tiverem custo para servir nao alocado, o ranking pode mudar antes de qualquer acao ser tomada.

Quanto custa para voce executar

A entrada de exemplo acima tem cerca de 250 tokens. Com dez clientes e um conjunto curto de instrucoes, uma unica execucao deste prompt e barata em qualquer modelo atual, bem abaixo de um centavo na maioria. Mesmo escalando a entrada para algumas centenas de clientes, o custo continua trivial diante do lucro que a analise revela.

Os valores de tokens sao aproximados e variam por modelo e tokenizador.

A protecao que importa

Trabalhe apenas com os dados que eu fornecer. Nao invente nenhum numero, cliente ou fato. Se algo for pouco claro ou estiver faltando, sinalize-o como um pressuposto em vez de preenche-lo.

Essa unica linha e o que mantem o resultado confiavel. Sem ela, um modelo a quem se pede para "analisar a lucratividade de clientes" fabrica de bom grado valores plausiveis. Com ela, o modelo permanece dentro dos seus dados e te diz quando nao consegue. Veja como impedir a IA de inventar numeros para entender por que isso importa no trabalho de custeio.

Quando voce precisa do modelo real

Este prompt funciona sobre o lucro liquido que voce ja tem. A questao mais dificil e saber se esse lucro liquido esta certo de partida, o que significa rastrear o custo para servir ate cada cliente com um metodo defensavel em vez de uma alocacao por media. E esse o trabalho por tras de um modelo de lucratividade real.

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