Prompts de costeo con IA · Por tarea

Ordena a los clientes por utilidad y construye la curva de la ballena

Pega tu utilidad neta por cliente en cualquier modelo de IA capaz y obtén una tabla de rentabilidad ordenada, un acumulado corrido y una lectura en lenguaje sencillo de dónde tu negocio gana y pierde dinero de verdad. Este prompt hace la aritmética y la interpretación. No inventa ni una sola cifra.

En resumen

Dale al modelo la utilidad neta de cada cliente. Los ordena del más al menos rentable, suma el total, construye un acumulado corrido en orden de ranking y encuentra el pico de esa curva. El pico casi siempre es más alto que tu total declarado, porque los clientes con pérdidas de la cola jalan la utilidad retenida hacia abajo. El prompt nombra qué clientes destruyen valor y cuantifica cuánta utilidad recuperarías si los corrigieras.

Qué hace el prompt

Esta es la curva de la ballena, la imagen más persuasiva del análisis de rentabilidad de clientes. Cuando ordenas a los clientes por utilidad neta y trazas el total acumulado, la línea sube con fuerza al principio porque un puñado de clientes sostiene el negocio. Luego se aplana a lo largo de las cuentas marginales que apenas cubren su costo de servir. Finalmente se hunde, porque los clientes del fondo no son de bajo margen, generan pérdidas, y cada uno resta del total que ya habías construido.

La razón por la que el pico importa es que es la utilidad que conservarías si simplemente dejaras de perder dinero en la cola. La diferencia entre el pico y tu total declarado no es teórica. Es utilidad real consumida por cuentas a las que estás sirviendo activamente. Leer correctamente la curva de la ballena convierte la vaga sensación de que "algunos clientes no son rentables" en un número concreto y una lista concreta.

El prompt

Eres un analista de rentabilidad. Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número, cliente ni hecho. Si algo no está claro o falta, señálalo como un supuesto en lugar de rellenarlo.

Esta es la utilidad neta por cliente (EUR):
C1 96.000
C2 71.000
C3 52.000
C4 33.000
C5 18.000
C6 9.000
C7 2.000
C8 -7.000
C9 -21.000
C10 -38.000

Haz lo siguiente:
1. Ordena a los clientes del más al menos rentable.
2. Calcula la utilidad neta total de todos los clientes.
3. Construye un acumulado corrido en orden de ranking.
4. Identifica el pico de la curva acumulada e indica qué porcentaje de la utilidad neta total representan los mejores clientes en ese pico.
5. Explica en lenguaje sencillo qué muestra aquí la curva de la ballena y qué clientes están destruyendo valor.
6. Enumera cualquier supuesto que hayas tenido que hacer.

Genera una tabla con columnas: Ranking, Cliente, Utilidad neta, Acumulado.

Un ejemplo resuelto

RankingClienteUtilidad neta (EUR)Acumulado (EUR)
1C196.00096.000
2C271.000167.000
3C352.000219.000
4C433.000252.000
5C518.000270.000
6C69.000279.000
7C72.000281.000
8C8-7.000274.000
9C9-21.000253.000
10C10-38.000215.000

Utilidad neta total = 215.000 EUR. La curva acumulada alcanza su pico en 281.000 EUR tras C7, el último cliente rentable.

Los siete clientes rentables generan 281.000, que es el 131% de la utilidad neta total. Solo los dos primeros (C1 más C2) aportan 167.000, o el 78% del total. Los tres últimos (C8, C9 y C10) destruyen 66.000 entre ellos, arrastrando la utilidad retenida de 281.000 hasta 215.000.

En lenguaje sencillo: la curva sube con fuerza porque unos pocos clientes hacen el trabajo pesado, se aplana a lo largo de las cuentas marginales que apenas aportan y luego se hunde a medida que los destructores de valor restan del total. Llevar a los tres con pérdidas al punto de equilibrio elevaría la utilidad neta de 215.000 a 281.000, un aumento del 31% sin clientes nuevos.

Supuesto señalado: se asume que la utilidad neta está totalmente cargada y es comparable entre clientes. Si algunas cuentas llevan costo de servir sin asignar, el ranking podría cambiar antes de emprender cualquier acción.

Lo que te cuesta ejecutarlo

La entrada de ejemplo de arriba son aproximadamente 250 tokens. Con diez clientes y un conjunto breve de instrucciones, una sola ejecución de este prompt es barata en cualquier modelo actual, muy por debajo de un centavo en la mayoría. Incluso escalando la entrada a unos cientos de clientes, el costo sigue siendo insignificante frente a la utilidad que el análisis saca a la luz.

Las cifras de tokens son aproximadas y varían según el modelo y el tokenizador.

La salvaguarda que importa

Trabaja solo con los datos que te doy. No inventes ningún número, cliente ni hecho. Si algo no está claro o falta, señálalo como un supuesto en lugar de rellenarlo.

Esa sola línea es lo que mantiene confiable el resultado. Sin ella, un modelo al que se le pide "analizar la rentabilidad de clientes" fabricará alegremente cifras plausibles. Con ella, el modelo se queda dentro de tus datos y te dice cuándo no puede. Consulta cómo impedir que la IA invente números para entender por qué esto importa en el trabajo de costos.

Cuando necesitas el modelo de verdad

Este prompt funciona sobre la utilidad neta que ya tienes. La pregunta más difícil es si esa utilidad neta es correcta de entrada, lo que significa rastrear el costo de servir hasta cada cliente con un método defendible en lugar de una asignación promediada. Ese es el trabajo que hay detrás de un modelo de rentabilidad real.

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